外源重金属胁迫条件下水生植物净化效果研究

发布时间：2023-02-10 18:05

　　水体重金属污染日益严重,河流湖泊等水体重金属污染问题已引起全世界的广泛关注。当重金属浓度超过一定范围时,就会对整个水环境产生毒害效应。使生物的生理受阻、发育停滞、甚至死亡,进一步通过食物链直接或间接的威胁到人类的身体健康,治理重金属污染的水体刻不容缓。随着科技的进步,近年来植物修复法成为研究的热点,人们利用水生植物修复重金属污染的水体,其成本低、操作简单方便,最大限度的降低对环境的风险,从而实现绿色治理。为探究水生植物对重金属的去除效果,本文以金鱼藻(Ceratophyllum demersum)、美人蕉(Canna indicaL.)、黄菖蒲(I.pseudacorus)、水芙蓉(Pistia stratiotes)、穗花狐尾藻(Myriophyllum spicatum Linn.)、凤眼莲(Eichhornia crassipes)等六种水生植物为研究对象。测定水生植物对水体中重金属的去除率、富集转移特征及生理指标。筛选出适合河流、湖泊净化的水生植物组,应用到生态浮床的设计中。具体结论如下:(1)通过70d的水培试验,水生植物组的供试水体中5个重金属Cd、Cr、Pb、Ni、Zn的...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题背景及来源
        1.1.1 课题背景
        1.1.2 课题来源
    1.2 课题研究的意义
    1.3 水生植物概况
        1.3.1 水生植物的定义
        1.3.2 水生植物的分类
        1.3.3 水生植物的重要功能
        1.3.4 水生植物净化水质的机理研究
    1.4 国内外研究现状
    1.5 研究目的、内容及技术路线
        1.5.1 研究目的
        1.5.2 研究内容
        1.5.3 技术路线
第二章 材料与方法
    2.1 试验材料
        2.1.1 水生植物的选择
        2.1.2 试验栽培容器
        2.1.3 试验的评价标准及分析方法
        2.1.4 主要试验试剂及仪器
        2.1.5 营养元素母液及重金属溶液的配置
    2.2 试验设计
    2.3 样品的预处理与测定
        2.3.1 样品的预处理
        2.3.2 样品的测定
        2.3.3 质量控制
    2.4 数据处理
第三章 水生植物水质净化效果研究
    3.1 六种单一水生植物对不同浓度重金属水体净化效应
        3.1.1 单一水生植物对Cd的去除效果
        3.1.2 单一水生植物对Pb的去除效果
        3.1.3 单一水生植物对Ni的去除效果
        3.1.4 单一水生植物对Cr的去除效果
        3.1.5 单一水生植物对Zn的去除效果
    3.2 六种组合水生植物对不同浓度重金属水体净化效应
        3.2.1 组合水生植物对Cd的去除效果
        3.2.2 组合水生植物对Pb的去除效果
        3.2.3 组合水生植物对Ni的去除效果
        3.2.4 组合水生植物对Cr的去除效果
        3.2.5 组合水生植物对Zn的去除效果
    3.3 水生植物对重金属的富集特征
        3.3.1 对Cd的富集特征
        3.3.2 对Pb的富集特征
        3.3.3 对Ni的富集特征
        3.3.4 对Cr的富集特征
        3.3.5 对Zn的富集特征
    3.4 水生植物对重金属的转移特征
        3.4.1 对Cd的转移特征
        3.4.2 对Pb的转移特征
        3.4.3 对Ni的转移特征
        3.4.4 对Cr的转移特征
        3.4.5 对Zn的转移特征
    3.5 不同浓度变化对水质指标的影响
        3.5.1 对pH值的影响
        3.5.2 对磷元素含量的影响
        3.5.3 对钾元素含量的影响
        3.5.4 相关性分析
    3.6 不同浓度变化对水生植物生物量的影响
        3.6.1 水生植物生物量变化量
        3.6.2 水生植物生物量变化量与各指标相关性分析
    3.7 讨论
第四章 水生植物的工程应用
    4.1 水生植物生态浮床应用
    4.2 水生植物净化水质结构模式的构建
    4.3 湖泊景观水生植物配置模式
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介及读研期间主要科研成果



本文编号：3739653