WONCA研究论文摘要汇编——用于冠心病预测的冠状动脉钙化评分和风险分级
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【摘要】：背景冠状动脉钙化评分(CACS)已经用于预测冠心病(CHD)事件。然而,将CACS加入传统的CHD风险因子,是否可改善风险分级程度尚未确定。目的探讨将CACS加入基于传统风险因素预示模式中是否可改善风险分级。方法对来自多种族动脉粥样硬化研究的6 814例参试者,通过CT检查获得CACS。从2000年7月—2002年9月招募受试者,跟踪至2008年5月。排除糖尿病者。CHD 5年风险评估(采用Cox比例风险模型)分为0~3%、3%~10%、≥10%3个等级。模型1使用了年龄、性别、吸烟、收缩压、抗高血压药使用、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇及种族风险因素。模型2使用了这些风险因素加CACS。我们计算了重新分级净改善,比较了模型2和模型1风险分布。观察冠心病事件发生情况。结果跟踪中位年5.8年,最终5 878例中有209个冠心病事件发生,122例为心肌梗死、死于冠心病或做了心脏骤停复苏。与模型1相比,模型2导出的风险预示明显改善〔重新分级净改善=0.25;95%C I(0.16,0.34);P0.001〕。模型1中,人群中69%被分在最高或最低风险范围,而模型2有77%。使用模型2,23%的经历过冠心病事件者被重新分入高风险范围,13%的未经历过冠心病事件者被重新分到低风险范围。结论在多种族人群研究中,将CACS加入基于传统风险预示模式,可使风险分级显著改善,将更多的个体放入最极端风险范围内。
【作者单位】： 中国石油中心医院;
【关键词】： 冠心病 风险分级 风险因素 预示模式 使用模型 事件 冠状动脉钙化 种族 传统 跟踪
【分类号】：R541.4
【正文快照】： WONCA研究论文摘要汇编——用于冠心病预测的冠状动脉钙化评分和风险分级$中国石油中心医院@周淑新背景冠状动脉钙化评分(CACS)已经用于预测冠心病(CHD)事件。然而,将CACS加入传统的CHD风险因子,是否可改善风险分级程度尚未确定。目的探讨将CACS加入基于传统风险因素预示模式
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