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基于投入产出法的区域间公路货运碳排放动态研究

发布时间:2023-02-19 19:20
  公路运输货物最主要的运输方式之一,区域产业结构差异与产业结构升级导致区域间公路运输货运量及其碳排放具有不同的特点。本文基于区域间投入产出表(MRIO),从供应角度分析了区域间商贸价值量与相对系数,并在此基础上建立了实物量的区域间公路货运投入产出表。通过区域间公路货运的投入产出关系,建立了EIO-LCA矩阵,使用“从上至下”法分析了区域间分货类商品运输及其CO2的区域差异及空间流向特征,阐述了经济发展、自然资源与公路货运量相互依存的关系,同时分析了通过商品流动区域间产生的CO2转移量。通过分析货运周转量的影响因素,使用LDMI指数分析法建立了全国公路运输碳排放影响因素分析模型,搭建了单位GDP货运周转量与产业结构的模型,预测了2020-2035年经济持续增长情况下各影响因素和不同货品种类产生的CO2增量差异。研究结果显示:(1)区域间商贸量及商贸系数从不同角度反映了我国区域间的经济交流;(2)经济越发达区域商品流入流出量及CO2排放量都很大,资源丰富区域流出量较大;(3)公路运输货运量及CO...

【文章页数】:103 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 经济建设对产业结构调整的需求
        1.1.2 产业结构变动对货物运输的需求
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究综述
        1.3.1 国外相关研究
        1.3.2 国内研究综述
        1.3.3 述评
    1.4 主要研究内容
    1.5 研究方法及技术路线图
2 区域产业结构与公路货运CO2排放的概念及联系
    2.1 区域产业结构概述和变动规律
        2.1.1 区域产业结构的概念
        2.1.2 区域经济及产业的影响因素
        2.1.3 区域产业结构的变动规律
    2.2 区域间货运碳排放概述和影响因素
        2.2.1 区域间货运碳排放的定义
        2.2.2 区域间公路货运碳排放的影响因素
        2.2.3 区域间投入产出与货运碳排放的相互联系
    2.3 区域间投入产出与货运碳排放的计算模型
        2.3.1 区域间投入产出法的基本模型
        2.3.2 CO2排放量测定常见模型
        2.3.3 CO2排放影响因素分析的常见方法
    2.4 小结
3 我国区域间经济发展与货运量分析
    3.1 我国区域间经济发展现状
        3.1.1 我国区域间经济发展差异的表现
        3.1.2 我国产业结构现状
    3.2 区域间贸易与货运量交流分析模型
        3.2.1 区域间贸易关系模型
        3.2.2 区域间货物交流分析方法
    3.3 区域间贸易关系分析
        3.3.1 数据来源
        3.3.2 区域间贸易系数分析
    3.4 区域间分货类运输需求分析
        3.4.1 数据来源
        3.4.2 分货类货运量及货运结构特点分析
        3.4.3 区域间分货类货运量交流特点
    3.5 小结
4 区域间公路货运CO2排放特征分析
    4.1 我国区域间能源消耗现状
        4.1.1 能源消耗逐年增加
        4.1.2 不同区域的能源消耗结构不同
        4.1.3 运输业成为能源消耗的主要对象
    4.2 区域间分品类货运CO2排放计算模型
    4.3 全国分品类公路货运碳排放总量
        4.3.1 分品类公路货运CO2排放总量分析
        4.3.2 全国各区域公路货运CO2排放总量分析
    4.4 区域间分品类公路货运CO2排放转移分析
        4.4.1 区域间公路货运CO2转移分析
        4.4.2 各区域分行业公路货运CO2净转移量
    4.5 小结
5 产业结构调整对区域间公路货运CO2排放的影响
    5.1 公路货运CO2排放变化及现状分析
        5.1.1 能源结构调整分析
        5.1.2 公路货运CO2排放强度变化分析
    5.2 影响因素分析及周转量预测模型
        5.2.1 Kaya恒等式的扩展
        5.2.2 LDMI分解模型
        5.2.3 公路货运周转量的预测模型
    5.3 实证分析
        5.3.1 数据来源
        5.3.2 LMDI模型计算
        5.3.3 公路货运周转量的模型
    5.4 结果分析
        5.4.1 能源结构因素
        5.4.2 交通能源强度因素
        5.4.3 公路运输经济份额
        5.4.4 第三产业结构因素
        5.4.5 周转量经济贡献度因素
        5.4.6 货运周转量因素
        5.4.7 公路货运CO2排放增量预测
    5.5 小结
6 结论及建议
    6.1 结论
    6.2 建议
    6.3 研究不足之处
附表
致谢
参考文献



本文编号:3746808

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