基于阈值模型的汽车尾气检测防作弊研究

发布时间：2023-03-12 13:38

　　自改革开放以来,我国汽车数量逐年增长,汽车尾气的排放严重污染了我们的生活环境。为了减少汽车尾气带来的危害,相关管理部门加大了对汽车尾气排放的监管力度,致使一些车主对汽车尾气的检测进行作弊。层出不穷的作弊方法,使得汽车尾气检测工作难以顺利进行,大大增加了相关管理部门的管理难度。同时,随着汽车数量的日益增加,仅靠传统的方法进行防作弊检查,不仅需要大量的人力物力,还会消耗大量的资金。因此,本论文将统计学方法用于汽车尾气检测系统以降低作弊。基于现有分类方法并结合汽车尾气检测数据的特点,本文借鉴Bruce E.Hansen于2004年提出的阈值模型,创新性地将阈值模型用于2018年汽车尾气检测数据分析,得到了预期的检测效果。本文的主要研究内容包括:(1)简要回顾了阈值模型及其模型参数的估计,并将该模型用于2018年汽车尾气数据实证分析。(2)从贝叶斯角度研究阈值模型的参数估计问题,讨论了模型参数的先验分布的选取问题,给出了计算模型参数的贝叶斯估计的MCMC算法,并将其用于2018年汽车尾气检测数据实证分析。(3)频率方法得到阈值模型的AUC=0.7295162,贝叶斯方法得到阈值模型的AUC=0...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文结构和创新点
第二章 探索性数据分析
    2.1 数据来源及指标说明
    2.2 数据预处理
        2.2.1 数据清洗
        2.2.2 数据变换及数据集成
第三章 阈值模型统计推断
    3.1 阈值模型
    3.2 参数估计
        3.2.1 简化模型
        3.2.2 阈值估计
        3.2.3 斜率估计
        3.2.4 阈值检验
    3.3 模拟研究
    3.4 实证分析
第四章 阈值模型的贝叶斯分析
    4.1 贝叶斯理论
        4.1.1 贝叶斯理论回顾
        4.1.2 先验分布
    4.2 阈值模型的贝叶斯参数估计
    4.3 实证分析
第五章 讨论与展望
附录
    附录一:数据清洗R语言代码
    附录二:离群点分析(R语言代码)
    附录三:阈值模型参数求解及AUC检验(R语言代码)
参考文献
致谢



本文编号：3761318