统一碳市场下我国电力行业省际碳排放配额分配研究
发布时间:2023-04-01 07:47
我国电力行业的发电量和二氧化碳排放量已连续多年位居世界第一位,以煤炭为主要能源的火力发电更是我国二氧化碳排放的最大来源。2017年12月,全国统一碳排放交易体系正式启动,电力行业成为首批且唯一一个被纳入的行业。碳排放配额的分配方法是碳交易市场的核心机制,其直接影响着碳价稳定和履约效果。为更好的兼顾各地发展权益和减排任务,碳配额分配方案应满足公平和效率原则,本文在此基础上选择减排责任、减排能力和减排潜力构建综合碳排放指标评价体系,对各地区电力行业二氧化碳排放情况进行量化分析。运用熵权法计算得,三指标中减排潜力的权重最大。本文选择混合趋势外推模型作为碳排放预测方法,发现我国电力行业二氧化碳排放量将在2030年达到41.96亿吨的峰值。由于我国各地区经济发展和资源禀赋情况差异较大,为降低减排成本,促进碳市场活跃度,本文对全国30个省区市采用了聚类分析和差异化分配政策,提出了一种基于加权投票模型的碳配额分配机制来考虑各地区电力行业的碳配额分配方案偏好。该机制内设以历史排放、国内生产总值(GDP)和人口为标准的三种碳配额分配方案,由各类别进行自由选择。结果显示,依据综合碳排放指标评价体系,我国3...
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 本文主要的创新点
第2章 理论基础
2.1 碳配额基本概念
2.2 碳排放预测模型
2.3 碳配额分配原则
2.3.1 公平原则
2.3.2 效率原则
2.4 碳配额分配方法
第3章 我国电力行业碳配额分配指标及权重的确定
3.1 综合指标的选取
3.1.1 减排责任
3.1.2 减排能力
3.1.3 减排潜力
3.2 综合碳排放指标评价体系
3.3 省际碳配额投票权
3.4 我国电力行业二氧化碳排放量核算及预测
3.4.1 我国电力行业二氧化碳排放量计算
3.4.2 我国各省区市二氧化碳排放量计算
3.4.3 我国电力行业二氧化碳排放量预测
3.4.4 我国各省区市二氧化碳排放量预测
3.5 综合碳排放指标和投票权计算
3.5.1 省际减排责任分析
3.5.2 省际减排能力分析
3.5.3 省际减排潜力分析
3.5.4 三指标权重分析
3.5.5 省际碳配额投票权分析
第4章 我国电力行业省际碳配额分配结果
4.1 聚类分析结果
4.1.1 2020年聚类结果分析
4.1.2 2025年聚类结果分析
4.1.3 2030年聚类结果分析
4.2 各类别的碳排放配额分配结果
4.2.1 2020年碳排放配额分配
4.2.2 2025年碳排放配额分配
4.2.3 2030年碳排放配额分配
4.3 结果分析
第5章 结论与建议
5.1 研究结论
5.2 政策建议
5.3 未来展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
本文编号:3776745
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 本文主要的创新点
第2章 理论基础
2.1 碳配额基本概念
2.2 碳排放预测模型
2.3 碳配额分配原则
2.3.1 公平原则
2.3.2 效率原则
2.4 碳配额分配方法
第3章 我国电力行业碳配额分配指标及权重的确定
3.1 综合指标的选取
3.1.1 减排责任
3.1.2 减排能力
3.1.3 减排潜力
3.2 综合碳排放指标评价体系
3.3 省际碳配额投票权
3.4 我国电力行业二氧化碳排放量核算及预测
3.4.1 我国电力行业二氧化碳排放量计算
3.4.2 我国各省区市二氧化碳排放量计算
3.4.3 我国电力行业二氧化碳排放量预测
3.4.4 我国各省区市二氧化碳排放量预测
3.5 综合碳排放指标和投票权计算
3.5.1 省际减排责任分析
3.5.2 省际减排能力分析
3.5.3 省际减排潜力分析
3.5.4 三指标权重分析
3.5.5 省际碳配额投票权分析
第4章 我国电力行业省际碳配额分配结果
4.1 聚类分析结果
4.1.1 2020年聚类结果分析
4.1.2 2025年聚类结果分析
4.1.3 2030年聚类结果分析
4.2 各类别的碳排放配额分配结果
4.2.1 2020年碳排放配额分配
4.2.2 2025年碳排放配额分配
4.2.3 2030年碳排放配额分配
4.3 结果分析
第5章 结论与建议
5.1 研究结论
5.2 政策建议
5.3 未来展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
本文编号:3776745
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