基于多源卫星遥感的长三角PM 2.5 污染人口暴露度时空分布研究

发布时间：2023-04-20 19:48

　　评估PM_2.5的健康风险需要准确地估算人们的PM_2.5暴露水平,然而PM_2.5的稀疏空间分布和人口的密集空间分布往往并不一致,因此需要发展高空间分辨率的精细化的污染人口暴露水平评估。长三角地区位于中国东部地区,其工业和经济发达,人口密集,大量的源排放加之不利的气象条件导致该地区污染严重,目前有关长三角地区PM_2.5污染暴露研究,主要集中在多以行政区划的总人口或公共卫生数据采样点以及其他类似的人口数据结合站点PM_2.5观测数据进行研究,精细化的PM_2.5人口暴露风险的空间分布特征及其季节差异仍旧未知,因此本研究分别构建统计模型和随机森林模型估算了长三角地区人口空间分布,并比较两者精度,随后选取精度较高的随机森林模型进行长三角地区2010-2016年人口模拟,结合MODIS卫星遥感反演的PM_2.5数据,从PM_2.5浓度空间分布特征,人口PM_2.5暴露度,人口加权PM_2.5浓...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 PM_2.5监测方法
        1.2.2 人口分布空间化方法
        1.2.3 PM_2.5暴露风险评估研究进展
    1.3 问题的提出
    1.4 研究内容和技术路线
        1.4.1 论文框架及研究内容
        1.4.2 技术路线
第二章 资料和方法
    2.1 研究区概况
    2.2 资料来源与处理
        2.2.1 多源遥感卫星数据
        2.2.2 人口数据
        2.2.3 肺癌死亡率数据
    2.3 研究方法
        2.3.1 统计模型法
        2.3.2 随机森林模型法
    2.4 PM_2.5污染暴露评估
        2.4.1 人群在PM_2.5中的暴露水平评估
        2.4.2 基于人口加权的PM_2.5污染暴露评估
    2.5 长三角地区PM_2.5暴露致肺癌死亡的风险
第三章 基于多源遥感数据的长三角地区人口空间化分布研究
    3.1 基于多源遥感数据的人口空间化技术方案研究
    3.2 人口数据的空间化
    3.3 模型精度对比
    3.4 2010-2016年的人口时间序列以及空间分布
    3.5 小结
第四章 长三角地区PM_2.5污染的人口暴露季节变化特征
    4.1 2013年长三角地区PM_2.5浓度的季节性特征
    4.2 2013年长三角地区四季PM_2.5污染人群暴露风险
    4.3 基于人口加权的PM_2.5污染暴露评估
    4.4 小结
第五章 PM_2.5污染人口暴露水平及肺癌风险的年际变化研究
    5.1 2010-2016年长三角地区PM_2.5浓度时空演变特征
    5.2 2010-2016年PM_2.5污染的人群暴露的时空演变特征
    5.3 2010-2016年长三角地区PM_2.5致肺癌过早死亡风险
    5.4 小结
第六章 总结与展望
    6.1 主要结论
    6.2 展望
    6.3 创新点
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3795176