观测与数值模拟量化气象条件对我国冬季大气气溶胶污染变化的影响研究

发布时间：2023-04-30 00:11

　　我国大气气溶胶污染通常出现在一年的秋冬季节,尤其是冬季,而就一个冬季来看,污染排放可以视为基本稳定,那为什么还会出现一次次的气溶胶污染,特别是经常出现持续超过三天的重污染事件?其中不利气象条件的作用值得研究。自2013年中国政府出台《大气污染防治行动计划》也称“大气国十条”,经过数年的减排努力,我国空气质量逐年改善,至2016年和2017年冬季,我国中东部地区PM_2.5浓度达到2013年来的低值,在如此大幅减排的情况下,2016年和2017年冬季中国中东部是否仍会出现持续性重污染事件,在污染排放明显更低的中国西部是否会出现类似的重污染事件,其中不利的气象条件起到怎样的作用?污染与不利气象条件间的相互作用程度如何?是政府和百姓都特别关注的有关污染成因的重要问题。本项研究通过分析我国中东部和西北部代表性站点PM_2.5浓度、温湿风等气象要素、ECMWF、NCEP再分析资料、辐射数据和2016年、2017年排放源数据,并结合基于耦合中国大气环境模块的全球-区域同化预报系统(GRAPES-CUACE)模式的4次敏感性实验,以及能够量化不利气象条件变化的...

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【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要 abstract 第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究进展
    1.2.1 排放源对气溶胶污染的影响
    1.2.2 气象条件对气溶胶污染的影响
    1.2.3 化学过程对气溶胶污染的影响
    1.2.4 污染减排对PM_2.5浓度下降的显著影响
1.3 研究的主要内容 第2章 数据资料
2.1 观测数据
2.2 排放源数据 第3章 模式介绍与验证
3.1 模式设置
3.2 实验设计与分析方法
3.3 模式验证 第4章 气象条件变化对污染较重地区PM_2.5浓度大幅下降的贡献
4.1 污染较重地区冬季PM_2.5浓度变化
4.2 气象要素的变化
4.3 排放源的变化
4.4 气象条件对中东部地区PM_2.5浓度下降的贡献
4.5 气象条件对不同城市PM_2.5浓度下降的贡献
4.6 量化气象条件在不同污染时段下PM_2.5浓度变化中的作用
4.7 本章结论 第5章 气象条件对污染较轻地区PM_2.5浓度增长的作用
5.1 兰州和乌鲁木齐冬季污染概况
5.2 不利的气象条件导致了污染的累积
5.3 气象条件转差的反馈效应控制了PM_2.5浓度的持续上升和爆发性增长
    5.3.1 高浓度的PM_2.5引起或加强逆温
    5.3.2 逆温进一步导致PM_2.5浓度的上升和湿度的增加
    5.3.3 高湿利于PM_2.5浓度的上升
    5.3.4 山谷风对PM_2.5浓度的影响
5.4 量化气象条件对PM_2.5浓度爆发性增长的贡献
5.5 本章结论 第6章 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 研究的创新点
6.3 不足与展望 参考文献 致谢 个人简介



本文编号：3806023