大连港含油水体的溶解氧遥感估算研究

发布时间：2023-05-06 02:33

　　现有溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)监测手段均为接触式测量,由于大连港海域来往船只众多,航道附近有养殖区,不宜长期布设浮标或其他水质监测设备,对该海区进行大面积原位实时观测较为困难,而如果进行定期DO采样监测需要消耗大量人力物力。随着卫星遥感技术的发展,水色遥感具有的大范围实时观测能力能够弥补现有DO原位实时监测手段的不足。现有研究表明DO对遥感影像波段的光学响应不明显,通过常规的寻找光学敏感波段来反演水质参数的方法对DO并不适用。大连港海域是典型的含油水体,DO在油性物质中的溶解度更高,前人研究表明大连港的石油类物质浓度可通过光学卫星影像反演,因此以石油类物质浓度为中间变量进行DO的遥感估算优势明显。通过对2018年8月份大连港现场实测数据进行分析,证明了在大连港海域石油类物质浓度是DO浓度的显著影响因子,且表现为显著正相关,同时将石油类物质浓度作为中间变量,得到适用于该海域的DO估算模型并将其应用于Landsat-8遥感影像中,最后对遥感估算结果和实测值进行对比,证实了该模型在大连港海域范围内的运用具有一定可推广性。主要研究成果如下:1)石油类物质浓度大小能够直接影...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 DO测定方法
        1.2.2 DO预测算法
        1.2.3 DO遥感反演
    1.3 论文框架与技术路线
2 数据与方法
    2.1 研究区域概况
    2.2 现场数据采集及测定方法
        2.2.1 水样采集方法
        2.2.2 DO浓度的测定方法
        2.2.3 表观耗氧量
        2.2.4 石油类物质浓度
        2.2.5 海水温度
        2.2.6 叶绿素
        2.2.7 有色可溶性有机物
        2.2.8 风向风速
        2.2.9 流向流速
    2.3 遥感数据及处理方法
        2.3.1 数据介绍
        2.3.2 影像预处理
    2.4 数据分析方法
3 结果与讨论
    3.1 现场数据变化特征
        3.1.1 溶解氧和表观耗氧量变化分析
        3.1.2 风和海流时间随时间变化特征
        3.1.3 水温和盐度变化分析
        3.1.4 石油类物质浓度变化分析
        3.1.5 叶绿素a浓度变化分析
        3.1.6 有色可溶性有机物浓度变化分析
    3.2 DO与其他要素相关性分析
        3.2.1 表层DO与其他要素的相关性
        3.2.2 全水层DO与其他要素的相关性
4 基于油浓度的大连港海域DO估算
    4.1 数据与方法
        4.1.1 现场数据
        4.1.2 卫星数据
    4.2 结果
        4.2.1 DO和油浓度的统计特征
        4.2.2 基于油浓度的DO估算模型
        4.2.3 DO分布专题图
    4.3 讨论
        4.3.1 油浓度与DO的相关关系
        4.3.2 大连港海域DO分布特征
        4.3.3 反演结果评价
    4.4 小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
导师简介



本文编号：3808848