安徽省臭氧污染形成机制与改善路径研究

发布时间：2023-06-17 21:35

　　为探究安徽省臭氧浓度时空分布变化规律、影响因素及前体物VOCs对臭氧生成的贡献。通过对2016年-2018年安徽省各地市70个环境监测站点的污染数据分析了污染物的时空分布规律,并结合气象因素(温度、风速、相对湿度、气压、降水量)和前体物(二氧化氮、一氧化碳、VOCs、PM_2.5)分析臭氧浓度变化的影响因素。本文采用综合分析方法对观测资料进行详细分析。主要研究结果如下:(1)利用统计分析方法对2016-2018年安徽省臭氧浓度时空分布规律进行分析,结果表明,2016-2018年安徽省以O₃为首要污染物的天数呈逐年上升的趋势,以PM_2.5为主导的天数逐年下降,由此说明,安徽省大气污染正在由颗粒物为主导逐渐转变为颗粒物和臭氧为双主导的气溶胶复合光化学污染类型。年:在2016-2018年间臭氧污染整体呈上升趋势,臭氧浓度高值区主要集中在皖北和皖中地区。季:安徽省臭氧浓度总体呈春夏高,秋冬低的季节变化特征。月:安徽省臭氧浓度月均变化主要呈“M”型双峰值和“∧”型单峰值两种变化,浓度最高月份受当年的温度与降雨量影响较大。日:安徽省存...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 臭氧污染特征
        1.1.1 臭氧及其前体物质特征
        1.1.2 臭氧形成机制
        1.1.3 臭氧浓度时空变化特征及气象要素影响
    1.2 国内外研究进展
    1.3 研究背景与研究意义
        1.3.1 研究背景
        1.3.2 研究意义
    1.4 研究内容与技术路线图
第2章 研究区域概况与研究方法
    2.1 研究区域地理概况
    2.2 研究区域气象条件分析
        2.2.1 相对湿度
        2.2.2 平均风速
        2.2.3 温度
    2.3 数据来源
        2.3.1 污染物数据
        2.3.2 气象数据来源
        2.3.3 VOCs数据来源
    2.4 主要研究方法
        2.4.1 臭氧日最大8 小时滑动均值计算
        2.4.2 克里金插值法(OKM)
        2.4.3 广义可加模型(GAM)
        2.4.4 PMF模型
        2.4.5 OFP分析方法
第3章 安徽省臭氧浓度时空分布特征
    3.1 引言
    3.2 安徽省各地市首要污染物年际变化
    3.3 安徽省臭氧时空分布规律
        3.3.1 臭氧浓度年际变化规律
        3.3.2 臭氧浓度月、季变化规律
        3.3.3 臭氧浓度日变化特征
    3.4 本章小结
第4章 安徽省臭氧污染影响因素分析
    4.1 引言
    4.2 前体物对臭氧浓度的影响
        4.2.1 二氧化氮对臭氧浓度的影响
        4.2.2 一氧化碳对臭氧浓度的影响
        4.2.3 PM_2.5对臭氧浓度的影响
    4.3 VOCs对臭氧浓度的影响
        4.3.1 VOCs浓度特征
        4.3.2 VOCs浓度日特征
        4.3.3 基于观测VOCs浓度与臭氧非线性响应关系
        4.3.4 臭氧生成的贡献分析
        4.3.5 VOCs的来源解析
    4.4 气象因素对臭氧浓度的影响
        4.4.1 GAM模型构建
        4.4.2 GAM模型检验
        4.4.3 O₃浓度影响因素分析
        4.4.4 O₃浓度影响因素的季节差异分析
        4.4.5 臭氧与气象因子定量分析
    4.5 本章小结
第5章 臭氧污染改善路径及防治对策
    5.1 引言
    5.2 改善路径
    5.3 安徽省各地市臭氧生成敏感性判定
    5.4 安徽省各地市臭氧污染防治重点减排行业及防治对策
        5.4.1 安徽省各地市臭氧污染防治重点减排行业
        5.4.2 VOCs控制区管控办法
        5.4.3 NOx控制区管控办法
        5.4.4 臭氧协同控制方法
第6章 结论与展望
    6.1 臭氧浓度时空分布特征
    6.2 臭氧浓度变化的影响因素
    6.3 VOCs对臭氧浓度的影响
    6.4 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢



本文编号：3834183