白洋淀喹诺酮类抗生素与理化因子和典型生物群落相关性研究

发布时间：2023-07-25 05:21

　　本研究利用超高效液相色谱串联质谱法对白洋淀喹诺酮类(quinolones,QNs)抗生素进行检测,分析了QNs在白洋淀水体和沉积物中的时空分异特征,构建了QNs与理化因子和典型生物群落(底栖藻类和鱼类)的相关性,运用评价因子法(AF法)、物种敏感性曲线法(SSD法)和AQUATOX模型法对QNs生态风险进行评估。主要研究内容如下:1)2018年白洋淀水体和沉积物中ΣQNs的范围分别为153～2760 ng·L^-1和20.3～1480 ng·g^-1。白洋淀水体和沉积物中理化参数和QNs呈显著时空分异特征,两者间相关性分析结果表明两者之间相关性显著,其中,透明度、总磷和沉积物氨氮与部分QNs显著相关,表明生活污水和养殖废水对QNs的贡献较大。2)2017年氟甲喹(flumequine,FLU)的生态风险处于中等水平,其余QNs生态风险较低;就时空差异而言,8月生境2的生态风险值最高;底栖藻类群落结构和功能指标呈现明显的时空分异特征;底栖藻类群落结构和功能指标与QNs生态风险相关性结果表明,两者之间存在一定相关性,其中结构指标与QNs生态风险相关性...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究进展
    1.3 研究内容
    1.4 研究目的与意义
    1.5 技术路线
第2章 研究区域概况与实验方法
    2.1 研究区域概况
    2.2 样品采集
    2.3 实验室分析
        2.3.1 水体和沉积物理化特征分析
        2.3.2 水体和沉积物喹诺酮类抗生素浓度测定
        2.3.3 鱼类样品前处理及喹诺酮类抗生素浓度测定
        2.3.4 底栖藻类群落结构和功能分析
    2.4 喹诺酮类抗生素在鱼类中的富集和传递
    2.5 健康风险评估
    2.6 预测无效应浓度推导和生态风险评估
        2.6.1 效应系数法
        2.6.2 物种敏感性曲线法
        2.6.3 AQUATOX模型法
        2.6.4 生态风险评估
    2.7 数据处理与统计分析
第3章 白洋淀喹诺酮类抗生素与理化因子相关性研究
    3.1 水体和沉积物理化参数时空分异特征
    3.2 水体和沉积物中的喹诺酮类抗生素
        3.2.1 喹诺酮类抗生素浓度与检出率
        3.2.2 喹诺酮类抗生素时空分异特征
    3.3 喹诺酮类抗生素与理化因子相关性
    3.4 本章小结
第4章 白洋淀喹诺酮类抗生素与底栖藻类相关性
    4.1 喹诺酮类抗生素生态风险(商值法)
    4.2 底栖藻类群落结构和功能指标
    4.3 喹诺酮类抗生素生态风险与底栖藻类相关性
    4.4 本章小结
第5章 白洋淀喹诺酮类抗生素在优势鱼类中的生物累积特征与理化因子相关性
    5.1 鱼体内的喹诺酮类抗生素含量
    5.2 喹诺酮类抗生素在鱼体内的生物富集和营养传递
    5.3 生物富集和营养传递与理化因子的相关性
    5.4 白洋淀食用鱼的健康风险
    5.5 本章小结
第6章 白洋淀喹诺酮类抗生素预测无效应浓度与生态风险
    6.1 预测无效应浓度和生态风险
        6.1.1 效应系数法
        6.1.2 物种敏感性曲线法
        6.1.3 AQUATOX模型法
    6.2 三种方法的比较
    6.3 本章小结
结论
附录
    附表A
    附表B
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文
致谢



本文编号：3837238