考虑不确定性的DERs聚合模型及风险评估研究

发布时间：2023-08-29 22:03

　　分布式能源资源(Distributed Energy Resources,DERs)具有环保,能耗低,投资小的特点,具有较好的发展前景。但是单一的DER很难直接应用到电力系统中,因此资源聚合技术被广泛应用。聚合技术能将DERs整合成资源聚合体(Resource Aggregation,RA),实现资源的高效利用。针对如何聚合不同特性的DERs以及如何评估RA在市场中的收益风险,本文进行了以下研究:首先,针对广泛分布DERs的城市,通过指标评价和聚类分析确定了每块区域适合发展何种类型的RA。根据RA的特点,构建了能反映资源特性的综合指标体系;采用G1法和熵值法结合的综合赋权法确定各个指标权重;引入双尺度距离的概念,采用改进的K-means++算法对网格进行聚类分析,进而确定区域类型划分,并为资源聚合做准备。然后,通过研究DERs聚合模型来实现RA构建。考虑到分布式电源(Distributed Generation,DG)出力的不确定性,对DG进行特性分析和日特征值的提取,引入轮廓系数并采用改进K-means算法对日特征向量进行聚类分析,得到单季度下的多个概率场景;为得到较低日均成本,较好...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 分布式能源的指标评价及区域划分研究现状
        1.2.2 分布式能源的资源聚合研究现状
        1.2.3 资源聚合体的风险评估研究现状
    1.3 本文主要工作
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 文章结构
第2章 基于综合赋权和改进K-means++的DERs区域类型划分
    2.1 分区指标体系
        2.1.1 区域网格化
        2.1.2 特性指标选取
    2.2 主客观结合的综合赋权法
        2.2.1 指标集确定
        2.2.2 综合赋权法
    2.3 改进的K-means++聚类算法
        2.3.1 双尺度距离
        2.3.2 基于双尺度K-means++算法的DERs划分区域确定
    2.4 算例分析
    2.5 结论
第3章 基于多场景多目标的DERs聚合模型
    3.1 DERs多场景构建
        3.1.1 DERs概述
        3.1.2 风光日特征向量
        3.1.3 多场景生成
    3.2 多场景多目标聚合模型
        3.2.1 目标函数
        3.2.2 约束条件
    3.3 基于模糊隶属度的元胞蝙蝠算法
        3.3.1 元胞自动机原理
        3.3.2 改进的元胞蝙蝠算法
    3.4 算例分析
    3.5 结论
第4章 基于CVaR的资源聚合体风险评估
    4.1 RA结构及基本模型
        4.1.1 RA介绍
        4.1.2 条件风险价值
        4.1.3 不确定性模型
    4.2 基于CVaR的收益风险评估模型
        4.2.1 资源聚合体成本模型
        4.2.2 CVaR-风险评估模型
    4.3 算例分析
    4.4 结论
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
    发表的学术论文
    申请的软件著作权
    参与项目情况
致谢



本文编号：3844370