中国区域生态效率测度及影响因素研究

发布时间：2023-09-14 04:52

　　改革开放以来的40多年,我国经济建设取得重大成就,经济发展质量和效益不断提升,成为了世界第二大经济体。然而,中国经济长期以来高投入、高消耗、高排放导致了资源和环境问题严峻,大大降低了经济增长质量。因此,为推动各地区经济走绿色发展道路,有必要测度生态效率并研究其影响因素。本文的研究从以下几个方面开展。首先,对国内外生态效率相关文献进行梳理,界定生态效率的内涵和分析影响因素机理;其次,构建生态效率测度指标体系,并用数据包络分析方法(DEA)对中国省际和三大经济区域2004-2018年间的生态效率进行测度,再次,以生态效率测度值作为被解释变量,选择合适的面板数据回归模型和Tobit回归模型,研究生态效率的影响因素;最后,从经济发展水平、对外开放程度、产业结构、科技水平和环境治理投入等五个方面对提升我国区域生态效率提出相应的政策建议。研究结果表明:从省际层面来看,北京、天津、上海、福建和广东生态效率值分别排名前5,而青海、甘肃、贵州、新疆和宁夏排名最末,从区域来看,东部地区生态效率均值最优,西部地区生态效率均值最低。从影响因素来看,经济发展水平对各区域生态效率的提升具有积极地促进作用,对外开放...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 生态效率内涵的研究
        1.2.2 生态效率测度方法的研究
        1.2.3 生态效率影响因素的研究
        1.2.4 文献简评
    1.3 研究思路与方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 主要研究内容与创新之处
        1.4.1 主要研究内容
        1.4.2 创新之处
第2章 生态效率的相关理论
    2.1 生态效率的内涵
    2.2 生态效率的影响因素
第3章 基于DEA模型的生态效率测度
    3.1 DEA模型
    3.2 建立生态效率测度模型
        3.2.1 确定模型的评价指标体系
        3.2.2 建立DEA模型
        3.2.3 数据来源与缺失值处理
    3.3 2004-2018年中国各省际生态效率的测度
    3.4 2004-2018年生态效率的区域差异
第4章 基于面板回归的生态效率影响因素分析
    4.1 面板回归模型
        4.1.1 面板数据回归模型
        4.1.2 面板数据Tobit回归模型
    4.2 变量选择和数据处理
        4.2.1 生态效率影响因素的变量选择
        4.2.2 数据的来源与处理
    4.3 回归结果与分析
        4.3.1 普通面板数据模型实证过程
        4.3.2 Tobit回归结果分析
第5章 提升我国区域生态效率的政策建议
    5.1 经济发展水平方面
    5.2 对外开放方面
    5.3 产业结构方面
    5.4 科技水平方面
    5.5 环境治理投入方面
结论
参考文献
致谢



本文编号：3846590