Hadoop技术在三峡库区水质数据分析与管理中的应用研究

发布时间：2024-01-25 19:27

　　三峡库区地处我国长江流域,水资源丰富,在淡水储备战略方面具有十分重要的作用。但库区水位的攀升使得水体的净化能力逐渐降低。与此同时由于水体的污染加剧导致当地的水质污染问题日益突出。而随着信息技术的应用发展,水文领域在水情采集与业务处理等方面产生的数据量急剧膨胀,突发性水质污染的频发使得水文领域应用系统的时效性要求越发严苛,现代高效的水文系统一体化建设需求随之变得更加迫切。常用的水质分析方案将无法对海量数据进行及时快速的计算与查询,难以有效地获取水环境状况。Hadoop分布式技术具有易于扩展、并行计算能力强的优势,能够满足大数据量情况下的分析与存储。本文将在分布式技术基础上,设计三峡库区异常水质分析与管理系统。本文主要工作如下:(1)结合无线传感器网络实时性能强、成本低、分布广的优势,建立水质分析与管理系统的感知模块。通过Flume与Kafka构建数据接入模块,由Flume对水质数据进行接收,再交由Kafka集群进行数据缓存与模块解耦。(2)为了对水质进行有效的分析评价,构建水质在线分析模块。在该模块中,通过构建stacking算法进行模型融合来提升水质分类准确度,并借助Spark Str...

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【学位级别】：硕士

图2.1HDFS写入数据流程

图2.2HDFS读取数据流程

图2.5HBase数据表结构图

图2.3Flume模型结构图

本文编号：3885421