中国PM 1 浓度特征及其与卫星气溶胶光学厚度的相关性分析

发布时间：2024-10-08 09:40

　　PM₁是引起空气污染的重要因素,其污染对环境质量和人类健康带来了巨大的危害。目前国内关于PM₁污染浓度的研究多集中在短时间、小样本区域内,无法从宏观上认识大气污染的时空迁移、扩散等规律现状,且在全国精细尺度上PM₁浓度与卫星AOD数据相关性的时空变化规律分析较少,此外有关PM₁的浓度估算方法还存在精度偏低的问题。为此本文以全国2014-2017年所有地面空气质量监测站点的PM₁质量浓度数据为数据源,基于时间序列统计方法和空间系统聚类方法探究了其在时间和空间上的分布特性,揭示了其时空演变规律。并结合了MODIS遥感卫星AOD数据,在全国精细尺度上探究了两者相关性的时空变化规律。此外基于订正后的“干”消光系数、气象数据、地理坐标数据及地面PM_2.5浓度数据,探究了利用线性和随机森林算法建模估算PM₁浓度的方法。主要研究结论如下:（1）2014-2017年中国年均PM₁浓度逐年下降,四季PM₁浓度呈...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容和技术路线
    1.4 结构安排
2 数据和方法
    2.1 数据介绍
    2.2 分析方法介绍
    2.3 本章小结
3 中国PM_1浓度时空变化特征分析
    3.1 中国PM_1浓度时间变化特征分析
    3.2 中国PM_1浓度空间变化特征分析
    3.3 中国PM_1浓度休息日变化特征分析
    3.4 本章小结
4 中国PM_1与AOD相关性特征分析
    4.1 不同区域PM_1与AOD相关性特征分析
    4.2 不同季节PM_1与AOD相关性特征分析
    4.3 经订正后的AOD与PM_1关系建模及分析
    4.4 本章小结
5 结论与展望
    5.1 主要内容和结论
    5.2 特点
    5.3 不足与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



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