基于贝叶斯正则化燃烧模型的柴油机智能标定方法研究

发布时间：2024-03-27 03:30

　　虚拟标定技术因在柴油机标定过程中具有降低资源消耗,缩短开发周期的潜力而受到广泛重视。本文针对柴油机燃烧模型标定复杂的问题,提出了一种基于贝叶斯正则化燃烧模型的柴油机智能标定方法,力图解决燃烧模型标定繁复,控制MAP标定优化多目标、多参数、多工况、强耦合特点带来的问题。首先针对柴油机智能标定方法的研究,建立一台四缸高压共轨柴油机GTSUITE模型,为燃烧模型预标定和燃烧预测模型建立提供实验数据,为后续控制MAP标定优化算法提供对比验证平台。针对多变的柴油机喷油策略和模型实时性要求,搭建多韦伯燃烧放热率模型,用于开发燃烧预测模型的建立方法。其次,针对柴油机多韦伯燃烧模型标定中的多韦伯相互耦合、标定参数众多、逐点标定工作量大、模型缺乏预测性的问题,本文采用了基于贝叶斯正则化贝叶斯正则化算法的前馈神经网络的燃烧预测模型搭建方法,研究了工况边界参数与模型标定参数之间的影响关系,解决了模型训练过程中易过拟合的问题。与莱文贝格-马夸特算法、量化共轭梯度算法训练的神经网络模型和多元线性拟合方法拟合的模型进行对比。通过实验分析证明,该预测模型预备良好的适应性和预测性,工况点平均标定精度已达到93.19%...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
字母注释表
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 传统柴油机标定技术与虚拟标定技术
        1.2.1 传统柴油机台架标定流程与虚拟标定技术介绍
        1.2.2 传统柴油机标定方法与虚拟标定对比分析
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 虚拟标定技术研究现状
        1.3.2 柴油机韦伯燃烧模型标定技术现状
    1.4 面向虚拟标定的柴油机燃烧模型标定问题分析
    1.5 本文主要内容
第二章 柴油机整机GT模型与多韦伯燃烧模型搭建
    2.1 柴油机GT-SUITE模型介绍
        2.1.1 曲轴箱模型
        2.1.2 进排气系统模型
        2.1.3 喷油模型
    2.2 柴油机多韦伯燃烧模型
        2.2.1 柴油机燃烧理论分析
        2.2.2 多韦伯燃烧模型简化与搭建
    2.3 柴油机整机模型仿真工况设计
    2.4 本章小结
第三章 柴油机多韦伯燃烧模型标定方法研究
    3.1 瞬时放热率模型预标定
    3.2 标定参数敏感性分析
    3.3 基于贝叶斯正则化算法的预测模型建立
    3.4 预测模型对比验证
    3.5 本章小结
第四章 基于非优势排序遗传算法的控制MAP标定优化
    4.1 多目标优化平台设计
        4.1.1 基于非优势排序遗传算法的寻优算法
        4.1.2 优化目标与约束设置
    4.2 控制MAP标定优化及对比验证
        4.2.1 优化结果分析和最优控制参数筛选
        4.2.2 优化结果对比验证
    4.3 本章小结
第五章 全文总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 本文创新点
    5.3 全文展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：3940130