饶阳县空气质量预测与影响因素分析
发布时间:2024-05-21 19:59
经济的迅速发展伴随而来的是污染物的大量排放,有限的环境无法负荷剧增的污染物,给整个社会造成了不可计量的损失,环境空气问题成为当前形势下亟待解决的难题,空气污染的治理已经成为一个非常现实的需要。雄安新区的建立为饶阳县带来了机遇和挑战,为将饶阳县建设成为绿色、创新、健康、高质量发展的卫星城,首当其冲要考虑的是如何在经济增长的同时保证良好的空气质量。小范围内的空气质量在很大程度上受到外部因素的影响,研究过程也较为困难,但是地方政府仍需寻找方法以解决现实问题,本文对饶阳县的空气质量演变特征进行分析与预测,探寻饶阳县空气质量的变化趋势及影响因素,为突发情况提供可靠的数据支撑,为监管空气质量提供有效的建议。本文基于饶阳县空气质量监测站内的历史数据,选取空气质量指数、六种大气污染物浓度、各级空气质量的天数占比、污染物达标天数占比和首要污染物种类作为观察指标,通过数据可视化的方法对比2015年到2019年各指标的变化趋势;再从气象因素角度建立面板数据模型,从季节因素的角度分解污染物时间序列、绘制不同季节气象因素与各污染物浓度的相关关系矩阵图,从经济角度结合饶阳县工业企业和居民生活现状进行影响因素分析;...
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 研究现状及文献评述
1.2.1 空气质量预测的相关研究
1.2.2 空气质量影响因素的相关研究
1.2.3 文献述评
1.3 研究目的、主要内容及方法
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要内容
1.3.3 研究方法
1.4 本文创新点
第2章 饶阳县空气质量现状分析
2.1 空气质量指数时间变化特征
2.2 空气质量等级占比分析
2.3 污染物时间变化特征
2.3.1 PM2.5浓度
2.3.2 PM10浓度
2.3.3 二氧化硫浓度
2.3.4 二氧化氮浓度
2.3.5 一氧化碳浓度
2.3.6 臭氧浓度
2.4 各污染物达标天数占比分析
2.5 主要污染物天数占比分析
2.6 本章小结
第3章 饶阳县空气质量影响因素分析
3.1 气象因素分析
3.1.1 模型构建
3.1.2 结果分析
3.2 季节因素分析
3.2.1 污染物季节性特征
3.2.2 气象因素季节性特征
3.3 经济因素分析
3.4 本章小结
第4章 饶阳县空气质量指数预测
4.1 数据预处理
4.1.1 缺失值处理
4.1.2 归一化处理
4.1.3 有监督学习的数据
4.2 变量分析
4.2.1 相关分析
4.2.2 变化趋势分析
4.3 构建LSTM模型
4.3.1 LSTM模型优势及特征
4.3.2 模型构建过程
4.3.3 结果分析
4.4 本章小结
第5章 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
参考文献
附录 A 主要程序代码
附录 B 时间序列分解趋势图
附录 C 气象因素相关系数矩阵图
致谢
本文编号:3979852
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 研究现状及文献评述
1.2.1 空气质量预测的相关研究
1.2.2 空气质量影响因素的相关研究
1.2.3 文献述评
1.3 研究目的、主要内容及方法
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要内容
1.3.3 研究方法
1.4 本文创新点
第2章 饶阳县空气质量现状分析
2.1 空气质量指数时间变化特征
2.2 空气质量等级占比分析
2.3 污染物时间变化特征
2.3.1 PM2.5浓度
2.3.2 PM10浓度
2.3.3 二氧化硫浓度
2.3.4 二氧化氮浓度
2.3.5 一氧化碳浓度
2.3.6 臭氧浓度
2.4 各污染物达标天数占比分析
2.5 主要污染物天数占比分析
2.6 本章小结
第3章 饶阳县空气质量影响因素分析
3.1 气象因素分析
3.1.1 模型构建
3.1.2 结果分析
3.2 季节因素分析
3.2.1 污染物季节性特征
3.2.2 气象因素季节性特征
3.3 经济因素分析
3.4 本章小结
第4章 饶阳县空气质量指数预测
4.1 数据预处理
4.1.1 缺失值处理
4.1.2 归一化处理
4.1.3 有监督学习的数据
4.2 变量分析
4.2.1 相关分析
4.2.2 变化趋势分析
4.3 构建LSTM模型
4.3.1 LSTM模型优势及特征
4.3.2 模型构建过程
4.3.3 结果分析
4.4 本章小结
第5章 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
参考文献
附录 A 主要程序代码
附录 B 时间序列分解趋势图
附录 C 气象因素相关系数矩阵图
致谢
本文编号:3979852
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