水系提取及其并行化算法在水系形态管理中的应用研究

发布时间：2024-07-02 03:47

　　水,是人类赖以生存的物质基础。水系,作为水资源的重要载体,在人类的生产生活中发挥着重要作用。水系被人类所利用的同时被人类所改变。利用定量可计算的指标对水系形态进行分析与评价,将有利于制定更加科学合理的管理措施以便对水系的开发与利用进行保护与控制。因此,本文以水系形态管理为核心目标,利用计算机技术构建一套自动化的水系形态评价指标提取系统,以便更快速地对水系当前形态状况进行分析评估,这对于水系生态环境的保护具有重要意义。为此,论文以DEM数据为基础,通过一系列算法进行数字化水系的提取,并据此计算出相应的水系形态评价指标。论文以十堰市辖区为研究对象,进行水系提取及指标计算,并结合历史数据对水系进行形态管理研究。论文的主要研究内容如下:(1)论文研究和实现了基于DEM数据的数字化水系提取。首先,论文通过GDAL实现了高程信息的读取算法,从而将高程信息从TIFF格式的DEM文件中提取出来。接下来,通过对水系提取相关算法的研究,分析相关算法的实现原理,实现了四种不同DEM数据源下的水系提取。其次,本文通过对集水面积阈值与水系密度相关关系的研究,确定了研究区在不同DEM数据源下的最佳集水面积阈值。同...

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图1-1论文组织架构图

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华中科技大学硕士学位论文

图2-3ASTERGDEMV3与ASTERGDEMV2渲染对比图

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图2-4预处理算法过程图，图中(c,n)取值为0.1

华中科技大学硕士学位论文23e)填洼后DEM图2-4预处理算法过程图，图中(c,n)取值为0.1基于上述预处理算法原理和相应处理过程，M&V算法实现伪代码如下表所示。表2-3M&V预处理算法Input：原始DEM数据Output：经过预处理后的DEM数据1Init_Altitud....

本文编号：3999636