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基于贝叶斯的智能投稿系统的设计与实现

发布时间:2017-05-13 10:07

  本文关键词:基于贝叶斯的智能投稿系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着网络信息技术的快速发展和论文投稿数量的大幅提高,为了减轻学报编辑的工作负担,提高工作效率,学报编辑部都有必要建立自己投稿系统。本文设计和实现了一个基于贝叶斯的智能学报投稿系统。该系统采用现在先进的SSH框架整合技术,运用基于贝叶斯理论的分类器对来稿进行自动分类等操作。
【作者单位】: 湖南大学软件学院;
【关键词】投稿系统 贝叶斯理论 文本分类
【分类号】:TP311.52
【正文快照】: 1文档自动分类理论1.1文档自动分类问题描述文档自动分类就是根据文档的内容自动确定与文档相关的一个或一组类别的过程。从数学角度来看,文档分类就是一个映射的过程,它将未标明类别的文档映射到已知的类别集中,该映射既可以是一一映射,也可以是一对多的映射,用数学方法可表

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张业鹏;张道德;;贝叶斯算法在文本自动分类系统中的应用[J];计算机与现代化;2006年02期

2 代磊;马卫东;王凌楠;马建国;;基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现[J];情报理论与实践;2008年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 王国才;张聪;;一种基于粗糙集的特征加权朴素贝叶斯分类器[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年07期

2 汪志圣;李龙澍;;Web文档分类方法的比较与分析[J];滁州学院学报;2007年06期

3 欧红星;杨路明;;垃圾邮件过滤技术研究[J];湖南科技学院学报;2008年12期

4 吴为胜;武友新;游建平;万敏;;一种基于线性的朴素贝叶斯分类器知识库的组织方法[J];计算机与现代化;2009年10期

5 孟海东;邱晓云;;浅谈基于数据挖掘文档分类方法研究[J];现代计算机(专业版);2010年12期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 杨志豪;面向生物医学领域的文本挖掘技术研究[D];大连理工大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 徐曜华;基于SNP特征的样本分类[D];西安电子科技大学;2010年

2 唐明;文本挖掘及其在多文化交流平台中的应用[D];西南大学;2006年

3 周俊;生物医学文本挖掘及其在基因调控信息分析中的应用[D];东南大学;2006年

4 黄志刚;基于贝叶斯的中文垃圾邮件过滤系统的设计与实现[D];电子科技大学;2007年

5 张洪军;基于SVM的电子邮件分类系统研究[D];山东师范大学;2007年

6 李玉峰;中文垃圾邮件过滤技术的研究与应用[D];内蒙古大学;2009年

7 欧红星;电子邮件安全过滤与检查技术研究[D];中南大学;2008年

8 钟志丹;Web应用框架与文本分类技术应用研究[D];湖南大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 鲁松,李晓黎,白硕,王实;文档中词语权重计算方法的改进[J];中文信息学报;2000年06期

2 周茜,赵明生,扈e,

本文编号:362234


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