基于多元回归分析的温室茶树腾发量预测模型

发布时间：2021-12-18 08:03

　　利用青岛农业大学温室茶园内的小型智慧监测系统近年来监测的气象资料,将Penman-Monteith方程和P-M温室修正式作为基础方程,通过参考作物腾发量模型进行茶树腾发量计算。以相对湿度、土壤含水量、温度和光照强度等环境因素作为自变量,温室茶园腾发量作为回归因变量,将Excel作为计算技术平台,建立了温室茶树腾发量的多元回归预测模型,并且进行了回归分析的显著性检验。通过试验证明此模型具有较大可行性与有效性,操作方法简单便捷,对于节约水资源,促进作物提质增产具有重要的现实意义,可为北方温室茶树精量灌溉提供参考依据。 

【文章来源】：江西农业学报. 2020,32(07)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 试验数据及计算方法
    1.1 温室茶园及数据监测站情况简介
    1.2 温室茶树腾发量的计算方法及其计算结果
2 多元回归分析
    2.1 温室茶树腾发量的多元回归分析
    2.2 温室茶树腾发量多元回归分析预测模型的建立
        2.2.1 建立样本数据
        2.2.2 通过Excel建立预测模型
            2.2.2.1 回归统计表
            2.2.2.2 方差分析表
            2.2.2.3 预测方程
    2.3 多元回归预测模型的显著性检验
3 讨论
    3.1 预测模型的应用与拓展
    3.2 预测模型的优缺点
        3.2.1 预测模型的优点
        3.2.2 预测模型的缺点
    3.3 结语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3541972