物联网与作物模型在智慧棉花系统中的应用与展望

发布时间：2022-12-18 09:40

　　在已有科技与研究成果基础上,结合数据库技术,构建基于物联网与棉花功能结构模型Cotton XL的智慧棉花生产数字化系统平台。系统利用智能传感器等物联网设备实时采集田间气象、土壤和作物长势等数据以及现场视频图像信息,通过网络传输监测范围内棉株的信息至数据库,结合模型模拟分析,实现远程操控辅助管理、预测判别、智能处理和可视化模拟等功能,从而优化作物栽培管理措施,提升资源配置效率,提高棉花产量与品质,为棉农适应现代农业信息化、智能化、高效化提供有效途径。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 物联网及其在农业中的应用
2 作物模型Cotton XL在农业中的应用
3 基于物联网与Cotton XL模型的智慧棉花系统
    3.1 系统运行流程
    3.2 系统的构成
        3.2.1 数据库搭建。
        3.2.2 系统结构。
        3.2.3 模型模拟决策。
        3.2.4 物联网平台。
    3.3 系统主要功能
4 应用案例
5 智慧棉花在现代农业中应用的问题与展望
    5.1 存在问题
    5.2 发展策略


【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧农业在棉花生产管理中的应用[J]. 陈焕轩,韩迎春,冯璐,杨北方,雷亚平,王占彪,李亚兵.  棉花学报. 2020(03)
[2]基于Web和作物模型的棉花气象服务系统构建[J]. 王森,王雪姣,白书军,吉春容,胡启瑞,郭燕云.  农业工程. 2019(12)
[3]CottonXL模型模拟研究延迟型低温冷害对棉花纤维品质的影响[J]. 王森,王雪姣,吉春容,江远安,杨明凤,季芬.  农业工程学报. 2019(20)
[4]物联网技术在农业种植中的应用[J]. 王雅隽.  农业工程. 2018(11)
[5]我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策[J]. 周斌.  农业经济. 2018(01)
[6]农业4.0——即将到来的智能农业时代[J]. 李道亮.  农学学报. 2018(01)
[7]农业物联网技术研究进展与发展趋势分析[J]. 李道亮,杨昊.  农业机械学报. 2018(01)
[8]大数据推动农业现代化应用研究[J]. 许世卫,王东杰,李哲敏.  中国农业科学. 2015(17)
[9]城乡一体化发展的思维方式变革——论现代城市经济中的智慧农业[J]. 李道亮.  人民论坛·学术前沿. 2015(17)
[10]农业物联网研究进展与前景展望[J]. 陈晓栋,原向阳,郭平毅,宁娜,郭美俊,兰艳亭.  中国农业科技导报. 2015(02)

博士论文
[1]棉花功能结构模型建立与新疆棉花产量预测[D]. 顾生浩.中国农业大学 2018
[2]气候变化对新疆棉花物候、产量和品质的影响与适应措施[D]. 王雪姣.中国农业大学 2015
[3]种植密度和缩节安对麦套棉花生长和产量形成的研究[D]. 毛丽丽.中国农业大学 2015



本文编号：3721824