网上与网下两类价格指数差异的收敛性分析

发布时间：2016-09-19 06:55

网上与网下两类价格指数差异的收敛性分析

摘要：本文主要研究网上购物和线下购物两种方式下价格指数的差异。将ISPI和CPI分别作为线上和线下价格指标，利用比较分析和HP滤波分析方法对两类指数分别进行了研究并分析了原因，然后利用平稳性检验验证了价格指数差异的收敛性。最终结论发现：第一、线上价格指数普遍高于线下价格指数，并且波动更大。原因在于各门类商品权重、计算方式和价格形成外生性等均存在差异。第二、各分项指数差异的变动趋势有各自的特点。其中食品类，烟酒类，设备类，交通类和居住类差异有所扩大，其他几类则下降。第三、在样本期后期，，所有分项的指数差异均趋于收敛。
关键词：CPI   ISPI  价格指数差异

一、引言

近几年来网上购物的快速发展正改变人们的购物方式。由于网上购物不需要销售渠道和实体终端，并且快递业的发展突破了地域限制，使网上购物不但具有价格优势，还具有种类丰富，方便快捷等非价格优势。淘宝等C2C网站，天猫、京东和当当等B2C网站快速发展，2012年中国网络零售额约1900亿-2100亿美元 ，网购用户人均年网购消费金额达到5203元，与上年2011年相比增加1302元，增长25% 。可见网上购物无论是在整体商品交易额还是对消费者行为都产生了直接的影响。网上购物不可避免的对线下购物形成了一定的冲击。网上购物在替代了一部分线下商品交易量的同时也形成新的购买力，因此两种经营业态的相对变化成为一个需要观察的现象，其中价格作为重要指标值得进一步研究。目前官方公布的CPI数据反映了网上购物以外的日常消费的整体价格水平。恰恰相反，由阿里巴巴公司公布的ISPI物价指数反映了天猫商城和淘宝这两个国内主要电商销售网站的总体价格水平。因此比较这两个指数可以反映线上和线下两种购物方式下商品价格的差异及变动情况。由于消费者在选择购买方式因购买商品种类而异，因此除了对两类总体指数进行分析外，还需要对相应的分项指数进行比较分析。

由于网上购物的兴起时间较短，兼以ISPI公布于2010年，因此关于线上和线下两类价格指数的比较并不多见。然而基于一价定理的价格差异方面的文献对于本问题的研究有借鉴意义。一价定理认为，两地之间的商品之间的价格差异会由于套利行为而趋于收敛。即使存在市场摩擦和运输成本，价格差异也会趋于相对收敛，既收敛于一个区间(冰川模型)。Dreger&kosfeld（2007）利用1995-2004年德国439个城市的CPI数据，发现德国东、西部和城乡间的市场分割导致了地区间商品价格不具有收敛性。通过建立数理经济学模型，O,Connell&Wei(2002)认为由市场摩擦产生的交易成本不仅来自运输成本和贸易壁垒，还包括两地的技术水平和消费者偏好差异，并利用美国24个城市的多种商品的价格数据检验了一价定理。在对我国的研究中，张雪春（2010），Fan&Wei（2006），欧阳志刚（2012）利用不同数据对城市间或城乡间的价格差异进行了对一价定理的检验。
一价定理对两地间价格差异的解释，可以映射对到线上购物和线下购物的价格差异的解释。价格差异的存在，并没有偏离一价定理。反而说明了购物体验和便捷性等非价格优势的存在，影响地区间价格差异的影响因素，如市场摩擦，运输距离等，也有对应于线上和线下商品价格差异的影响因素。尽管线上购物降低了渠道费用，但是也增加了物流成本。同时受制于商品成本，线上商品的价格差异也只能控制在一定范围内。除了价格本身差异外，价格水平的变化也值得关注。线上购物的交易量和交易价格变动均高于线下购物。一个重要原因是电商之间价格战频频，由于市场格局还未稳定，价格战成为各大电商获取市场地位的主要手段。如2012年“双十一”活动期间，淘宝和天猫商城销售量同比增加260%。第二个原因则受春节等节假日影响。因此，通过对两种价格指数及其分类的变动情况可以分析价格水平变化的差异。
因此，本文首先对两类价格指数的含义及各分项的权重做一个简要的介绍。在此基础上首先分析两类总体价格指数的变动趋势及原因，然后分析各分项指数的变动趋势并分别进行解释。最后利用平稳性检验方法对价格指数差异的收敛性进行验证，并得到一些结论。

二、两类价格总体指数的变动趋势分析
三、两类价格分项指数的变动趋势分析

四、结论

本文利用CPI和ISPI，比较分析了网上价格和线下价格各自的变化趋势及原因。通过建立指数差异序列DP，本文分析了包括总体和各分项的价格指数差异的变动形式。同时，利用hp滤波方法分析了价格指数变动的长期趋势，利用平稳性方法检验了差异的收敛性。最终得到了以下结论，概述如下：

（1）线上价格指数普遍高于线下价格指数，并且波动更大，原因包括：第一、两种指数中各门类商品权重不同。CPI中以食品和居住类为主，而ISPI中以服装类，文化类和设备类为主。第二、ISPI的计算方式不同。ISPI以网络交易的实时数据为主要来源，而CPI则采取定期抽样数据。第三、网上价格的变动受平台，价格战等外生冲击反应较强。第四、网上购物由于突破了地域限制，存在一些特有的波动性。
（2）各分项指数的变动各有差异。尽管各分项的变动原因各有差异，但是趋势主要分为两类。其中食品类，烟酒类，设备类，交通类和居住类的价格指数差异在样本期内有所扩大，其他几类则有所下降，但是在样本期后期，所有分项的指数差异开始缩小。
（3）平稳性检验从另一个角度对差异的收敛性进行了验证。烟酒类，衣着类，医疗类和文化类的价格指数差异是平稳序列。说明这几类中网上价格和线下价格的差异会持续存在。其它的几个序列为一阶平稳，说明了变动速率是一定的，其中食品类指数差异有所扩大，另外三类差异在趋于收敛。
（4）以下两点使价格指数差异收敛性被低估：10年Q3网上价格的大幅下跌使价格差异的趋势线在前期被低估；样本期最后几个月内所有分项的价格指数差异都呈现不同程度的收敛，但是还未反映在长期趋势线中。

参考文献

[1]Dreger,C.and Kosfeld, R.,2007, “Do Regional Price Levels Converge? Panel Econometric Evidence Based on German Districts”,  German Institute for Economic Research Discussion Papers,

[2]Fan,C.S. and Wei, Xiangdong, 2006a, “The Law of One Price: Evidence from the Transitional Economy of China”, The Review of Economics and Statistics, 4,682-697
[3]O'Connell, Paul G. J., and Shang-Jin Wei, "The Bigger They Are, the Harder They Fall: Retail Price Differences Across U.S. Cities," Journal of International Economics 56:1 (2002), 21-53.
[4]李元芳.网络零售价格指数ISPI报告[R].北京大学国家发展研究院,2011:5-8.
[5]桂琦寒、陈敏、陆铭、陈钊，中国国内商品市场趋于分割还是整合：基于相对价格法的分析[J].世界经济,2006(2)
[6]吕光明.中国主要价格指数间传导机制研究[J].财经问题研究,2013(1)：18-22.
[8]欧阳志刚，高凌云. 我国城乡通婚膨胀的趋同演化及影响因素[J],经济研究，2012(9)
[9]张雪春. 我国通货膨胀的城乡差异分析[J] , 金融研究 2010(10)

本文编号：117646