基于CNKI的2002-2013年中医数据挖掘类学位论文计量分析

发布时间：2017-09-21 12:09

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【摘要】：目的基于文献分析2002-2013年中医数据挖掘类学位论文情况。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)博硕士文献库,检索时间2013年11月。筛选中医数据挖掘类文献,从发文年份、发文院校、数据挖掘方法、研究类型等方面进行计量学分析。结果共204篇文献符合纳入标准。2002-2013年中医数据挖掘类文献数量呈逐年上升趋势,其中北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药发文量居前3位,分别为57、30、24篇。204篇数据挖掘类文献共使用12种不同挖掘方法,其中关联规则为使用频数最高方法,达111篇,占54.41%。共涉及7种研究类型,其中病种研究类文献最多,达102篇,占50.00%。结论数据挖掘技术逐渐成为中医类院校学位论文的研究热点,但数据挖掘技术与中医学交叉的研究设计需进一步加强,且需广泛引入适合中医学的新型数据挖掘方法。
【作者单位】： 南京中医药大学中医内科急难症研究所;南京医中下天科技有限责任公司中医数据挖掘中心;
【关键词】： 中医药 数据挖掘 文献计量学
【基金】：国家中医药管理局中医瘀热病机重点研究室开放课题(YUBJ2011KF-10) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0610)
【分类号】：G353.1;R259
【正文快照】： 数据挖掘是指从数据中提取出隐含的过去未知的有价值的潜在信息,也是一门从大量数据或者数据库中提取有用信息的科学。提取出的信息具备有效、新颖、易理解等特征。中医药专业研究生学位研究课题中引入数据挖掘技术最早可追溯到2002年《“方证相应”的数据挖掘方法研究》[1]。

【二级参考文献】

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本文编号：894441