基于机器学习的苹果始花期预测

发布时间：2022-07-15 14:25

　　始花期的早晚是生长过程中气象因子累积对果树产生的影响。冬季果树休眠是一个需冷量到需热量的过程,研究了这一过程中气象因子对苹果果树始花期的影响并预测始花期。基于山西省吉县苹果物候数据和气象数据,研究三个时间段内（是否发生冻害、能否正常越冬和热量与水分需求）气温、湿度、地温、降水量和光照等气象因子对花期的影响程度,采用多元线性回归方法和组合方法,建立山西省吉县苹果果树始花期的预测模型。结果表明,在三个不同时间段内预测值与真实值的决定系数分别为:0.59、0.71和0.48。由于分析天数长短的不同,基于能否正常越冬建立的模型效果最好,其决定系数为0.71,分析天数最短的基于热量与水分需求时间段的模型决定系数最小,这表明预测过程中分析天数的选择不宜过小。使用组合方法模型的决定系数为0.78,比能否正常越冬时间段模型的0.71略有提升。同时预报模型可以在3月15日完成提前量至少为24 d的精准预测。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 数据与方法
    1.1 数据来源
    1.2 处理方法
        1.2.1 时间间隔
        1.2.2 数据标准化和相关性分析
    1.3 评价指标
    1.4 模型建立
        1.4.1 相关性分析
        1.4.2 多元线性回归
        1.4.3 组合方法
    1.5 模型实现
2 结果与分析
    2.1 苹果果树的气温需求分析
    2.2 苹果果树需冷量
    2.3 苹果树需热量和水分分析
    2.4 苹果始花期花期预报结果分析
        2.4.1 相关性分析
        2.4.2 模型性能分析
        2.4.3 花期预测结果
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]白水苹果始花期预测模型研究[J]. 尹贞钤,雪婷,辛博,马耀绒.  陕西气象. 2019(02)
[2]基于最佳回归方法的丹东桃树花期预报研究[J]. 董海涛,单璐璐,谭丽静,吴欢峰,左晓强.  安徽农业科学. 2019(01)
[3]温度和光照对落叶果树休眠与萌芽的影响研究[J]. 周慧,李晓瑞,达海莉,王银惠,张晓倩.  宁夏农林科技. 2018(10)
[4]MSE与MAE对机器学习性能优化的作用比较[J]. 文洁.  信息与电脑(理论版). 2018(15)
[5]芮城县苹果花期预报模型研究[J]. 藏曦.  现代农业科技. 2018(15)
[6]南昌县油菜花花期与气象因子的关系研究[J]. 甘传辉,罗经权,万正,胡建国,张锦程,张清霞.  江西农业学报. 2018(06)
[7]烟台市红富士苹果始花期预报模型研究[J]. 丁锡强,王冰,姜茹茵,伯玥,张瑜洁.  陕西气象. 2018(03)
[8]气候变化背景下陇东塬区‘红富士’苹果始花期研究[J]. 张艳艳,赵玮,高庆先,张谋草.  果树学报. 2017(04)
[9]SW物候模型在北京樱花始花期预测中的应用[J]. 张爱英,张建华,高迎新,郭文利,王焕炯.  气象科技. 2015(02)
[10]落叶果树自然休眠研究进展[J]. 付立中,申海林,邹利人,陈蕾,温景辉.  北方果树. 2014(04)

硕士论文
[1]设施桃低温需求量与需热量关系机制的初步研究[D]. 谭钺.山东农业大学 2010



本文编号：3662217