气候变化背景下紫楠在中国的适宜分布区模拟
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【部分图文】:
图2刀切法检测环境因子对紫楠分布的相对重要性
在气候变化背景下,Maxent和GARP对紫楠适宜分布区的预测结果存在差异,但是2个模型均预测紫楠的适宜分布区有向北扩张的趋势。在RCP2.6情景下,Maxent预测紫楠的适宜分布区面积增加,在2050年和2070年分别增加53.8%和42.9%,而仅减少8.5%和8.8%,增加....
图3紫楠物种分布模型中重要环境因子的响应曲线
图2刀切法检测环境因子对紫楠分布的相对重要性图4Maxent(A)和GARP(B)预测的紫楠潜在分布区。1:四川;2:云南;3:贵州;4:重庆;5:陕西;6:河南;7:湖北;8:湖南;9:广西;10:广东;11:江西;12:安徽;13:江苏;14:浙江;15:福建;16:....
图4Maxent(A)和GARP(B)预测的紫楠潜在分布区。1:四川;2:云南;3:贵州;4:重庆;5:陕西;6:河南;7:湖北;8:湖南;9:广西;10:广东;11:江西;12:安徽;13:江苏;14:浙江;15:福建;16:海南;17:台湾;18:上海。
图3紫楠物种分布模型中重要环境因子的响应曲线3结论和讨论
图1用于模型构建的紫楠分布样点。中国省级行政区划底图来源于国家基础地理信息网站(http://ngcc.Sbsm.gov.cn/)。
采用DesktopGARP1.1.3[11]和Maxent3.3.3[22]进行模型运算。GARP是一种遗传算法,通过不断迭代进行规则集的选择、评估、验证、包含或拒绝[23]。首先,在不同规则集中归纳出一种方法,应用于训练数据集,总结出一个法则,然后根据验证数据集判断这个法....
本文编号:3999633
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