基于BP神经网络的管理类期刊影响因子的影响因素分析

发布时间：2017-05-27 09:26

  本文关键词：基于BP神经网络的管理类期刊影响因子的影响因素分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：采用神经网络方法建立了评估期刊影响因子与相关影响因素之间非线性对应关系的分析模型,模型以刊期、总被引频次、即年指标、载文量、被引半衰期、引用半衰期、他引比、基金论文比、Web即年下载率等为网络的输入,以影响因子作为网络的输出,根据中国期刊综合引证报告提供的数据进行了网络训练和测试。分析表明,影响因子受刊期影响最大,受他引比、载文量影响较大,受基金论文比、即年指标影响较小,而与Web即年下载率几乎无关。
【作者单位】： 陕西科技大学学报编辑部
【关键词】： 期刊评价 影响因子 神经网络模型 即年指标 载文量 基金论文比 引用半衰期 被引半衰期 总被引频次 非线性关系
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 0引言目前,用影响因子评价期刊质量已经成为国内外的一个共识,但如果仅从影响因子的计算和定义来看,似乎只涉及两年内发表的论文量和被引用的论文量两个指标,而实际上影响这两个量的因素很多,许多因素对影响因子的影响方式虽然是间接的,但影响程度却是非常大的,它们在潜移默

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