基于条件随机场的学术期刊中理论的自动识别方法

发布时间：2017-10-01 01:29

  本文关键词：基于条件随机场的学术期刊中理论的自动识别方法?

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【摘要】：[目的/意义]从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提,实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。[方法/过程]将理论识别视为一类命名实体识别问题,总结现有的命名实体识别的常用方法,提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法,选取词性、知网义原等外部知识,采用CRF模型对《情报学报》1 822篇论文的标题和摘要进行实验。[结果/结论]实验表明,识别准确率最高达到95.38%,但召回率较低;训练语料规模对性能影响较大,不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。
【作者单位】： 南开大学商学院网络社会治理研究中心;南开大学商学院信息资源管理系;
【关键词】： 理论识别 命名实体识别 引文分析 语义泛化
【基金】：国家社会科学基金重大项目“我国网络社会治理研究”(项目编号:14ZDA063)研究成果之一
【分类号】：G254
【正文快照】： 1引言entity recognition,NER)问题。命名实体识别的主要任务是使用机器自动识别出文本中的人名、地名等专有从情报学的视角研究理论的应用,即描述学科中名词和数字表达式、日期时间表达式并加以归类[2]。理论应用的状况和应用的过程,对探究学科发展的脉数字表达式和日期表达

【相似文献】

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1 朱锁玲;包平;;方志类古籍地名识别及系统构建[J];中国图书馆学报;2011年03期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：951583