基于稀疏图像序列的复杂雕塑形体3D建模方法的研究
[Abstract]:Geometric modeling is widely used in CAD, product design, remote display, medical medicine and so on. Simple and fast geometric modeling of sculptural body has always been a difficult problem that people expect to solve. Modeling methods based on computer vision have been a hot topic in recent years, but most of them remain in theory, and there are few real simple and practical systems. In this paper, we make full use of two reliable and stable information in the image: shading contour and shadow, study the 3D reconstruction of sculpture, and propose three new geometric modeling methods of sculpture. Firstly, based on the analysis of occlusion contour constraints and the traditional method of body intersection, a simple method of sculptural surface reconstruction is obtained by fully expressing the constraint conditions by means of surface deformation technology. Compared with other methods, due to the sufficient use of the conditions, better results can be obtained from fewer images, and the modeling result is a user-friendly spline representation. Secondly, a simple imaging system is designed to solve the difficult problem of occlusion contour extraction and the large amount of calculation in the previous method. It not only simplifies the extraction of occlusion contour, but also uses silhouette. The method proposed above is improved, and the efficiency and precision are improved. Finally, under the same imaging system, the shape limitation of the self-shading shadow on the surface of the object is studied, and the relevant constraints are obtained, and a simple method of reconstruction of the hollow region is realized. It is possible to reconstruct nonconvex complex objects by a simple passive visual method.
【学位授予单位】:汕头大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP391.9
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本文编号:2427296
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