基于SPN的分布式动漫渲染系统中激励机制的性能评价

发布时间：2018-09-04 08:04

【摘要】：在动漫制作的过程中,渲染往往耗费大量的时间和资源,因此已成为了影响动漫制作效率的重要因素。分布式动漫渲染系统是一个动漫渲染服务平台,它能够实施高效大规模的渲染。为了尽可能地扩大系统中的动态资源,提出了集中式的激励机制和基于代理的激励机制。通过随机Petri网建模仿真方法对两种机制的性能进行分析对比,得出了"随着离线处理速率的增加、基于代理的激励机制优于集中式的激励机制"的结论,为提高渲染系统效率而选择合适的激励机制提供了量化依据。
[Abstract]:In the process of animation production, rendering often consumes a lot of time and resources, so it has become an important factor affecting the efficiency of animation production. Distributed animation rendering system is a animation rendering service platform, it can implement efficient large-scale rendering. In order to maximize the dynamic resources in the system, a centralized incentive mechanism and an agent-based incentive mechanism are proposed. The performance of the two mechanisms is analyzed and compared by the modeling and simulation method of stochastic Petri nets. The conclusion is that the agent-based incentive mechanism is superior to the centralized incentive mechanism with the increase of off-line processing rate. In order to improve the efficiency of the rendering system and choose the appropriate incentive mechanism to provide a quantitative basis.
【作者单位】： 中国传媒大学计算机学院;
【基金】：国家863计划项目(2008AA01A318) 北京市影视、动漫等文化创意产业研发与人才培训基地子课题(HG0837)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2221493