求解网络广告资源优化模型的改进微粒群算法
[Abstract]:According to the characteristics of network advertising, this paper proposes an advertising resource allocation model which maximizes the advertising effect function. On the basis of Langheinrich linear model, the quadratic penalty term of distributed advertising is added, so that the optimal solution can play a more important role in network advertising. According to the characteristics of particle swarm optimization (PSO) algorithm and model, an improved PSO algorithm is designed, which can deal with constraints effectively. The effectiveness of the algorithm is proved by numerical simulation.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院 东北大学信息科学与工程学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70171056).
【分类号】：F713.8
【共引文献】
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