基于微博广告发布技术架构的设计

发布时间：2019-09-06 20:34

【摘要】：互联网的普及与Web 2.0时代的到来推动了微博的快速发展,并为微博精准广告的出现提供了前提条件。微博精准广告系统目标在于将广告投放给对其真正感兴趣的目标受众中去,因此用户的兴趣挖掘是微博精准广告的实现的关键。如果单凭用户的注册信息来投放广告会受到资料不全,更新过慢以及信息虚假的限制。为了弥补这一缺陷,本文提出了通过用户主动填写的基本信息、关系圈子(关注对象与粉丝)以及其参与讨论的兴趣话题等几个方面去挖掘用户的兴趣点的思想,并设计与之相关的兴趣获取模块与数据挖掘模块。另一方面,目前的博文广告效果的评估是从博文的转发次数与评论次数等几个指标出发的,但是每个转发或评论博文的用户的粉丝数与权威性是不同的,因此转发产生的效果也各不相同,所以,单从转发与评论次数等指标考虑博文广告效果的方法是片而的。为了解决这个问题,本文提出了微博用户影响力(User Rank)这一概念,用户影响力的思想与Page Rank类似,旨在衡量微博用户影响力的大小,并将该指标加入到评估广告效果的指标当中。 本文的研究工作从两方面展开,1、基于用户兴趣挖掘的广告发布系统的设计,该系统包括6大模块：数据获取模块、数据挖掘模块、广告投放模块、广告管理模块、广告监测模块；2、用户影响力(User Rank)指数的设计。针对第一部分的工作,作者对系统中所涉及到的关键技术数据挖掘技术、LDA模型、中文分词进行了研究,给出了精准广告系统的设计方案并对各模块的功能进行了说明。对于第二部分工作,作者通过研究影响用户影响力的各个因子设计了用户影响力,并通过新浪微博的数据对该算法进行了验证,同时还将该结果与另外两种评估方式进行了对比。
【图文】：

1.1.1互联网媒体的发展情况2011年，Google收购通信巨人Motorola公司;Faeebook启动其2012IPo计划，其总市值估价超过1000亿美元。如今，互联网行业己经成为当下最热门的行业之一。有越来越多的风投愿意把钱投给互联网行业，也有越来越多的毕业生把找工作的目标瞄准了互联网。同时，互联网也已经渐渐地融入进了人们的生活之中:有资料要查，有问题不懂—你就百度一下;有想看的电影和视频—YouTube可以满足你的需求;需要即时通信—找QQ;需要旅行—去哪儿、携程帮您订机票订酒店……这些互联网深入人们生活点滴的例子数不胜数，它们无一不证明了一点互联网的使用正逐渐成为人们生活中的必不可少的一部分，并且这种趋势处在不断地增长过程中。来自中国互联网络信息中心(CNNIC)的最新数据表明:中国互联网网民规模持续高速增长，2008年中旬网民规模为2.5亿人，截至2011年中旬网民规模突破达4.85亿人，在短短的3年内实现了2.35亿人的增长。同时，互联网渗透率攀升至36.2%。

由于互联网媒体的诸多优点，以及互联网媒体广告投放成本相对传统媒体比较低。网络广告营销开始吸引各类广告主的眼球。有越来越多的广告主开始选择利用互联网来宣传自己的产品与服务。根据图1一2调研数据显示:ZOH年网络广告规模达468.8亿元，与2009年相比增长45.9%，预计到2014年市场规模有望突破949.3亿元。这无一不说明—互联网广告收入是一块巨大的蛋糕。1.1.4社交化网络服务广告规模虽然社交化网络服务对于用户来说只是一个获取信息与知识，实现与好友互动的平台，但是对于商家来说，，一个有着那么多注册用户的平台，它就不仅仅是一个分享信息的平台了，商家可以利用社交平台对其产品和服务进行病毒营销、口碑营销。因此，社交化网络服务广告也是网络广告中必不可少的一部分，其广告规模也随着社交化网络服务的快速发展而日益增长。根据易观国际咨询数据预测:2013年社交化网络广告规模将超过50亿，并较2012增长61%。2008一2013年中国网络广告收入趋势图燕\60.40%45.90%44.20%:\遏_________飞灌94全3-一一l22.00%~一矍撰 170207.4且___瓢_._二矍 0000000000000

本文编号：2532826