面向新闻网站的日志挖掘系统的研究与应用

发布时间：2019-09-24 23:53

【摘要】： 新闻网站是传统媒体的互联网版本,是传统媒体发行渠道的一种补充,新闻网站对于传统媒体的发展,有着深远的促进作用。目前各大传统媒体纷纷把建立新闻网站作为发展的重点,但在实际中有存在了很多问题。新闻网站普遍信息量很大,但是由于信息的过于丰富,往往使浏览网站的用户无法快速找到自己需要的内容,造成时间的浪费。网站本身的无用信息过多,也造成了资源的浪费。为了提高新闻网站的利用率,我们必须对网站进行优化和调整。数据挖掘技术的产生和发展,为新闻网站带来了一丝曙光。利用数据挖掘技术,可以从用户访问产生的日志文件中挖掘相关规律,发现和了解用户的需求和习惯,进一步归纳用户的行为方式,来对新闻网站进行优化和调整,提高浏览效率,满足用户需求。并且可以有针对性的进行信息和广告的推荐,达到更好的商业效果,为个人提高信息浏览效率,得到更好的用户体验,为企业和媒体创造出更多的经济价值。 本系统通过研究对新闻网站的日志进行数据挖掘,主要内容如下： 充分理解新闻网站的含义和特点,认识新闻网站日志挖掘的必要性和意义,总结新闻网站日志挖掘的国内外发展和现状。 充分理解数据挖掘等概念,归纳出新闻网站日志挖掘的内涵,深入理解挖掘的必要性和意义。 结合新闻网站的特点,对日志的处理过程做深入的探讨,着重介绍日志的预处理过程,并对阶段模式发现和模式分析也进行了研究。 根据具体的新闻门户网站的数据挖掘系统特点,提出面向新闻网站的日志挖掘系统的设计方案。然后根据之前的理论研究结合整体方案构建针对面向新闻网站日志挖掘系统模型,为日志挖掘技术在新闻网站中的应用做了初步的建模,并开发了面向新闻网站的日志挖掘系统。文中着重研究了关联规则算法,对经典的数据挖掘算法Apriroi进行了改进,提出了应用时需注意的问题,给出了算法的具体实现过程。最后分析了日志挖掘在新闻网站的应用,实现了新闻推荐系统。
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TP311.13

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本文编号：2541120