面向电子商务网站的在线广告系统的设计与实现
发布时间:2020-03-22 19:01
【摘要】:信息技术的快速发展和互联网业务对于人民生活的不断渗透,深化了互联网广告产业链的日益成熟,业界对于广告投放技术的竞争也日趋激烈。展示广告,尤其是电子商务网站中的在线广告,是互联网生活中的主要广告展现形式之一。随着媒体和电商网站积累了越来越多的用户行为,浏览网页时产生了海量的行为日志,有效的进行用户类别的挖掘和进行精准的投放,成为了互联网广告增加收入的主要手段。点击率预估技术是预估用户在特定场景下对特定广告点击概率的技术,是计算广告中进行精准投放的主要手段之一,但是面对电子商务网站海量的广告和流式的用户日志,广告排序和点击率模型的更新方式成了当前在线广告的技术难点。同时,随着日志数据的爆发式增长,电子商务网站对海量数据存储和并行计算框架的需求也日益迫切。本文正是针对上述需求,设计并实现一个面向电子商务网站的在线广告系统,核心是在海量数据的基础上实现较为通用的电商网站精准广告系统结构。在线广告系统在帮助电商网站降低处理海量日志的技术门槛同时,提升有限流量场景下的广告投放转化效率。本文首先介绍了研究背景,并对当前主要的精准投放广告技术和分布式框架进行了深入的调研。接着,基于对调研结果的分析,确定了在线广告系统的设计方案,包括展示模块、日志收集模块、在线和离线计算模块以及业务逻辑模块。基于此设计方案,详细阐述了系统各个功能模块的细节实现,并对广告投放所涉及到的模型原理进行了说明。最后,对系统的功能和性能进行了有效测试。
【图文】:
回归来解决二分类问题。以根据肿瘤的人小判断肿瘤良恶性的数据为例,x轴表逡逑示的是肿瘤大小,y轴代表的足恶性肿瘤的概率。当概率大于0.5时就认为肿瘤逡逑是恶性的,小于0.5代表肿瘤足以性的。所以如图2-2所示,当不考虑最右边样逡逑例点的时候,可以画出一条直线,对于考虑最右样例点的情况下,画出的样例点逡逑与另外一条直线又与第-条心较人的差距。山f线性回ill的稳定性较差,细微的逡逑数据点变化都会对MOT结果f丨较人的影响,所以通常+用线性Q嫞。保苯饩龇掷辔侍狻e义衔私咝阅P褪视糜诜掷嗄P停颐墙せ钕惺行薷模≡瘢樱椋纾恚铮椋溴义虾哄义希瑁邋澹掊澹纾洌叮裕╁澹掊澹蹋澹颍义希保卞义,
本文编号:2595480
【图文】:
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