网络红人商业广告用户采纳影响因素及质量提升激励机制研究
发布时间：2020-12-08 10:11
在自媒体兴盛的今天,网络红人(Key Opinion Leader,KOL)带来的粉丝经济让很多人都想从中分得一块蛋糕,而商业广告又是当前网络红人粉丝流量变现的一个主要方式。网络红人广告是指通过将产品或品牌与网络红人形象或声誉相联系而期望提升品牌形象或商品口碑的广告行为,通常情况是通过将品牌或产品嵌入到内容型的网络红人作品中。目前网络红人广告仍处于成长阶段,拥有庞大粉丝群体的网络红人无疑具有着相当高的广告价值,因而吸引着许多广告主,但由于用户对于广告本能的躲避反应使得网络红人商业广告的用户采纳度有待研究。同时,监管体系不足使得其效果的测评方式也有待完善,其广告形式、质量及内容形式也处于无人监管的状态,而这些都将会是网络红人广告发展的瓶颈。质量差的网络红人商业广告不仅达不到广告主的广告预期,同时也会影响网络红人所在社交平台的健康生态。本课题从网络红人商业广告采纳度及广告质量提升机制两方面对网络红人商业广告这一新兴广告模式进行研究,并根据研究成果,对自媒体平台基于网络红人商业广告的盈利模式及监管方式提出合理建议,以解决目前网络红人商业广告在质量、合作模式等方面混乱无序、无人监管的问题,以促...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４－２?本课题样本性别分布??
３５％??８５％??图４－２?本课题样本性别分布??统计结果表明，本课题选取的样本大多数为女性，而当前对新媒体及网络红??人高关注度的人群也集中在女性，这与本研究Ｈ标的目标人群非常相符。除此之??２３??
硕．十：－烏本科??５５％?＇??图４－３本课题样本学历分布??通过统计结果可以看出，本课题样本中的受访者教育程度主要集中在本科和??研宄生，同时高中生的占比排在第三，博士以上人群占比最低，这与网络红人商??业广告的目标人群十分相符。??４．１．４关注网络红人数量分布??关注内容型网络红人个数分布??２０个以上?〇．个??１３％?１７％??５＾－１０?％??２６％?１５??３Ｓ％??图４－４?本课题样本关注内容型网络红人个数分布??从本课题的统计数据来看，大多数人会在社交媒体平台ｔ关注〗－１０个内容??型网络红人，说明大多数新媒体用户对待这些新媒体平台上的意见领袖都相对专??一，不存在很多广撒网的情况。??２４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自媒体迭代的网红商业模式预测分析[J]. 黄一舟,宋扬,谢择存,蒋珊珊. 电子商务. 2017(01)
[2]试析网络红人广告[J]. 王钟晴. 现代商业. 2016(20)
[3]“网红3.0”时代的特征及受众心理[J]. 郑文聪. 新媒体研究. 2016(06)
[4]互动广告中的顾客创新体验对其品牌态度及行为倾向的影响[J]. 邬金涛,窦文宇,邵丹. 中大管理研究. 2015(01)
[5]基于点击流模型的网络广告点击行为激励研究[J]. 何俊辉. 管理学报. 2014(06)
[6]显著的植入式广告能带来更好的品牌态度吗——植入式广告显著性影响机制研究[J]. 周南,王殿文. 南开管理评论. 2014(02)
[7]当前国外广告激励机制及其对我国的启示[J]. 许正林. 广告大观(理论版). 2013(03)
[8]名人广告效果的影响因素及对策[J]. 贺小龙,朱建荣. 经营与管理. 2013(01)
[9]使用情景对移动互联网用户采纳行为影响的实证研究[J]. 杨水清,鲁耀斌,曹玉枝. 情报杂志. 2012(10)
[10]如何实现植入式广告效用最大化[J]. 施政杰. 现代经济信息. 2011(10)
博士论文
[1]社交网络媒体平台用户参与激励机制研究[D]. 王慧贤.北京邮电大学 2013
硕士论文
[1]影响力微博用户智能发现方法及广告投放研究[D]. 殷澍.合肥工业大学 2016
[2]广告可信度和广告商操纵意图对罪恶感诉求广告效果的影响研究[D]. 陈晨.安徽大学 2016
[3]基于广告诉求方式的网络广告躲避反应影响因素研究[D]. 贾昳敏.北京邮电大学 2015
[4]基于社会化媒体的品牌广告诉求研究[D]. 刘晔.上海师范大学 2014
[5]信息系统视角下SNS广告用户采纳影响因素与实证研究[D]. 陶梦莹.华南理工大学 2014
[6]植入式广告显著程度对消费者品牌态度的影响研究[D]. 邱婷婷.重庆工商大学 2013
[7]植入式广告效果研究[D]. 马雅蓓.南京大学 2012
[8]名人广告的可信度评价及其对消费者品牌态度与购买意向的影响[D]. 李冰心.武汉大学 2005
本文编号：2904917
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４－２?本课题样本性别分布??
３５％??８５％??图４－２?本课题样本性别分布??统计结果表明，本课题选取的样本大多数为女性，而当前对新媒体及网络红??人高关注度的人群也集中在女性，这与本研究Ｈ标的目标人群非常相符。除此之??２３??
硕．十：－烏本科??５５％?＇??图４－３本课题样本学历分布??通过统计结果可以看出，本课题样本中的受访者教育程度主要集中在本科和??研宄生，同时高中生的占比排在第三，博士以上人群占比最低，这与网络红人商??业广告的目标人群十分相符。??４．１．４关注网络红人数量分布??关注内容型网络红人个数分布??２０个以上?〇．个??１３％?１７％??５＾－１０?％??２６％?１５??３Ｓ％??图４－４?本课题样本关注内容型网络红人个数分布??从本课题的统计数据来看，大多数人会在社交媒体平台ｔ关注〗－１０个内容??型网络红人，说明大多数新媒体用户对待这些新媒体平台上的意见领袖都相对专??一，不存在很多广撒网的情况。??２４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自媒体迭代的网红商业模式预测分析[J]. 黄一舟,宋扬,谢择存,蒋珊珊. 电子商务. 2017(01)
[2]试析网络红人广告[J]. 王钟晴. 现代商业. 2016(20)
[3]“网红3.0”时代的特征及受众心理[J]. 郑文聪. 新媒体研究. 2016(06)
[4]互动广告中的顾客创新体验对其品牌态度及行为倾向的影响[J]. 邬金涛,窦文宇,邵丹. 中大管理研究. 2015(01)
[5]基于点击流模型的网络广告点击行为激励研究[J]. 何俊辉. 管理学报. 2014(06)
[6]显著的植入式广告能带来更好的品牌态度吗——植入式广告显著性影响机制研究[J]. 周南,王殿文. 南开管理评论. 2014(02)
[7]当前国外广告激励机制及其对我国的启示[J]. 许正林. 广告大观(理论版). 2013(03)
[8]名人广告效果的影响因素及对策[J]. 贺小龙,朱建荣. 经营与管理. 2013(01)
[9]使用情景对移动互联网用户采纳行为影响的实证研究[J]. 杨水清,鲁耀斌,曹玉枝. 情报杂志. 2012(10)
[10]如何实现植入式广告效用最大化[J]. 施政杰. 现代经济信息. 2011(10)
博士论文
[1]社交网络媒体平台用户参与激励机制研究[D]. 王慧贤.北京邮电大学 2013
硕士论文
[1]影响力微博用户智能发现方法及广告投放研究[D]. 殷澍.合肥工业大学 2016
[2]广告可信度和广告商操纵意图对罪恶感诉求广告效果的影响研究[D]. 陈晨.安徽大学 2016
[3]基于广告诉求方式的网络广告躲避反应影响因素研究[D]. 贾昳敏.北京邮电大学 2015
[4]基于社会化媒体的品牌广告诉求研究[D]. 刘晔.上海师范大学 2014
[5]信息系统视角下SNS广告用户采纳影响因素与实证研究[D]. 陶梦莹.华南理工大学 2014
[6]植入式广告显著程度对消费者品牌态度的影响研究[D]. 邱婷婷.重庆工商大学 2013
[7]植入式广告效果研究[D]. 马雅蓓.南京大学 2012
[8]名人广告的可信度评价及其对消费者品牌态度与购买意向的影响[D]. 李冰心.武汉大学 2005
本文编号：2904917
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