电视节目游字和挂角广告监测系统设计与实现
发布时间:2021-01-10 08:10
近年来,为了逃避上级主管部门的监管,电视节目中的广告常常以游字和挂角的形式出现。文章针对电视广告监测的实际业务需求,结合电视节目中游字广告和挂角广告的实际特征,分别对这两类广告的检测方法进行了深入研究。在此基础上,构建了一套基于目标检测与文字识别的电视游字和挂角广告监测系统。应用效果表明,该方法检出准确率高,极大地提高了监测人员的工作效率,有助于实现广告监测的自动化与智能化。
【文章来源】:新媒体研究. 2017,3(08)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
游字广告与挂角广告的显性特征
鲜龇椒ㄋ淙豢梢约嗖獾绞欠癯鱿钟巫只蚬医?广告,但对广告所属类别、广告内容无法进行提龋3基于目标检测与文字识别的电视游字和挂角广告检测方法本文通过进一步收集、观察、分析游字和挂架广告的特点发现,无论游字还是挂角广告由于其所处位置占比电视屏幕较小,因此为更多传递广告信息多为静止或滚动的文字信息,基于此本文提出了一种融合目标检测与文字识别的电视游字和挂角广告检测方法,既可以判断是否有违规游字或挂角广告出现,又可以获取违规广告的内容,有助于进一步提升自动监管的程度,该方法的技术路线如图2所示。图2基于目标检测与文字识别的电视游字和挂角广告监测方法与传统方法相比该方法不仅能够检测出电视节目中是否违规出现游字或挂角广告,同时能够对游字或挂角广告的内容进行识别转写成文字。为验证该方法的效果,我们收集了14个地方频道的包含游字或挂角广告的节目视频共计30小时,并对其中出现游字广告、挂角广告进行人工标注,其中游字广告违规播放143次,总字数2536个;挂角广告广播违规播放52次,总字数248个。经过测试实验结果表明该方法检测识别的速度超过10倍实时(即10小时视频内容1小时检测完毕),游字广告、挂角广告检测判别准确度如表1所示,内容识别准确度如表2所示。发现检测识别挂角广告多为背景与挂角广告对比度较低或其本身动态变化性较强,游字广告错误的原因多为广告播出时长较短,无法准确判定其是否具有滚动属性。其中,挂角广告的识别率较游字广告识别略低的原因主要在于,挂角广告字体多变,且多为内容简短(不利于利用语言模型进行纠错)。表1游字和挂角广告检测准确率广告类型检测率游字广告140/143=0.979挂角广告49/52=0.942表2游字和挂角广告内容识别准确广?
薹ㄗ既放卸ㄆ涫?否具有滚动属性。其中,挂角广告的识别率较游字广告识别略低的原因主要在于,挂角广告字体多变,且多为内容简短(不利于利用语言模型进行纠错)。表1游字和挂角广告检测准确率广告类型检测率游字广告140/143=0.979挂角广告49/52=0.942表2游字和挂角广告内容识别准确广告类型识别率游字广告2252/2536=0.888挂角广告217/248=0.8754电视节目游字与挂角广告监测系统基于融合目标检测与文本识别游字和挂角广告检测方法,本文搭建了一套面向电视节目的游字与挂角广告监测系统,该系统整体架构如图3所示,具体分为物理层、能力层、功能层三个层次。图3电视节目游字与挂角广告监测系统整体架构1)物理层。负责电视信号的采集与存储,将实时采集的视频文件按小时进行切分,并对视频文件进行命名,记录相关文件信息包括频道、日期、时长、存储位置等写入数据表中进行存储。(下转第63页)
【参考文献】:
期刊论文
[1]广播电视广告智能监测系统的设计与实现[J]. 姚正忠,姜洪臣,姚舜. 广播与电视技术. 2012(01)
本文编号:2968375
【文章来源】:新媒体研究. 2017,3(08)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
游字广告与挂角广告的显性特征
鲜龇椒ㄋ淙豢梢约嗖獾绞欠癯鱿钟巫只蚬医?广告,但对广告所属类别、广告内容无法进行提龋3基于目标检测与文字识别的电视游字和挂角广告检测方法本文通过进一步收集、观察、分析游字和挂架广告的特点发现,无论游字还是挂角广告由于其所处位置占比电视屏幕较小,因此为更多传递广告信息多为静止或滚动的文字信息,基于此本文提出了一种融合目标检测与文字识别的电视游字和挂角广告检测方法,既可以判断是否有违规游字或挂角广告出现,又可以获取违规广告的内容,有助于进一步提升自动监管的程度,该方法的技术路线如图2所示。图2基于目标检测与文字识别的电视游字和挂角广告监测方法与传统方法相比该方法不仅能够检测出电视节目中是否违规出现游字或挂角广告,同时能够对游字或挂角广告的内容进行识别转写成文字。为验证该方法的效果,我们收集了14个地方频道的包含游字或挂角广告的节目视频共计30小时,并对其中出现游字广告、挂角广告进行人工标注,其中游字广告违规播放143次,总字数2536个;挂角广告广播违规播放52次,总字数248个。经过测试实验结果表明该方法检测识别的速度超过10倍实时(即10小时视频内容1小时检测完毕),游字广告、挂角广告检测判别准确度如表1所示,内容识别准确度如表2所示。发现检测识别挂角广告多为背景与挂角广告对比度较低或其本身动态变化性较强,游字广告错误的原因多为广告播出时长较短,无法准确判定其是否具有滚动属性。其中,挂角广告的识别率较游字广告识别略低的原因主要在于,挂角广告字体多变,且多为内容简短(不利于利用语言模型进行纠错)。表1游字和挂角广告检测准确率广告类型检测率游字广告140/143=0.979挂角广告49/52=0.942表2游字和挂角广告内容识别准确广?
薹ㄗ既放卸ㄆ涫?否具有滚动属性。其中,挂角广告的识别率较游字广告识别略低的原因主要在于,挂角广告字体多变,且多为内容简短(不利于利用语言模型进行纠错)。表1游字和挂角广告检测准确率广告类型检测率游字广告140/143=0.979挂角广告49/52=0.942表2游字和挂角广告内容识别准确广告类型识别率游字广告2252/2536=0.888挂角广告217/248=0.8754电视节目游字与挂角广告监测系统基于融合目标检测与文本识别游字和挂角广告检测方法,本文搭建了一套面向电视节目的游字与挂角广告监测系统,该系统整体架构如图3所示,具体分为物理层、能力层、功能层三个层次。图3电视节目游字与挂角广告监测系统整体架构1)物理层。负责电视信号的采集与存储,将实时采集的视频文件按小时进行切分,并对视频文件进行命名,记录相关文件信息包括频道、日期、时长、存储位置等写入数据表中进行存储。(下转第63页)
【参考文献】:
期刊论文
[1]广播电视广告智能监测系统的设计与实现[J]. 姚正忠,姜洪臣,姚舜. 广播与电视技术. 2012(01)
本文编号:2968375
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