学术期刊APP应用中交互式检索的情景设计与技术实现

发布时间：2021-10-25 07:21

　　随着国内学术期刊的发展,传统的检索方式已不能满足用户的检索需求,如何快速高效地从中检索出用户需要的信息是学术期刊APP检索面临的关键问题。为解决上述问题,本文提出一种智能交互式检索框架,利用深度学习和相关反馈技术来分析数据,发现检索对象内在特征及其相互联系,增强检索的准确性。智能交互式检索模型聚焦于用户和系统之间的交互行为,充分考虑用户的情境感知和交互行为,实验验证该模型可有效提高检索效率。 

【文章来源】：数字图书馆论坛. 2019,(06)CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 交互式检索相关技术研究
2 智能交互式检索模型构建
    2.1 用户检索界面模块
    2.2 查询模块
        2.2.1 特征提取
        2.2.2 查询匹配
    2.3 验证结果模块
    2.4 查询优化模块
        2.4.1 深度学习
        2.4.2 相关反馈
3 仿真实验与分析
    3.1 实验评价标准
    3.2 实验结果及分析
4 发展趋势与展望
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]学术期刊融合新媒体需要解决的关键问题[J]. 郭伟.  编辑学报. 2018(02)
[2]信息搜索用户检索式行为研究综述[J]. 刘畅,宋筱璇.  图书情报工作. 2017(16)
[3]从AlphaGo看人工智能给图书馆带来的影响与应用[J]. 张兴旺.  图书与情报. 2017(03)
[4]国外交互式信息检索研究进展[J]. 刘萍,李斐雯,杨宇.  情报理论与实践. 2017(05)
[5]相关反馈在信息检索中的研究综述[J]. 于莹莹,陈燕,张金松.  情报理论与实践. 2016(12)
[6]移动图书馆用户查询式构造行为分析[J]. 吴丹,董晶.  图书情报工作. 2016(18)
[7]学术期刊与移动互联网技术融合探析[J]. 孙丽华,徐冬梅.  编辑学报. 2016(02)
[8]APP时代学术期刊的发展策略[J]. 钱筠.  编辑学报. 2015(01)
[9]利用微信公众平台构建高校图书馆APP的技术实现[J]. 张长恒,黄芳.  图书情报工作. 2015(04)
[10]基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究[J]. 陶秀杰,龚婷,吴志强.  图书情报知识. 2014(04)



本文编号：3456917