基于深度学习的视频主角衣服检测与检索方法研究

发布时间：2023-06-28 01:36

　　随着互联网的普及与发展,信息技术已经全方位地融入社会生活,“互联网+”理念逐渐深入人心。互联网时代下的视频产业,作为备受关注的新兴应用,其数量和流量正在飞跃性地增长,用户群体也在飞速扩大。观众在观看视频的同时,视频主角的周边物品逐渐成为新的时尚风潮,受到人们的广泛关注,其中最重要的周边物品就是服装。如何快速并准确地检测出视频主角的潮流服装,并推荐与之对应的相似服装,链接到电商平台,成为了观众普遍关注的热点。为了减小人力检测与推荐的成本,提高观众的观影体验,本课题进行基于深度学习的视频主角衣服检测与检索方法研究,利用深度学习的方法,实现对视频中关键角色所穿衣服的检测与检索。该方法得到的推荐衣服及其购买链接,解决了观众“找衣难”的问题,进一步提升观影体验满意度。视链技术是计算广告学在视频中的重要应用,本文建立并实现端对端的衣服广告视链系统,使得视频主角、衣服与电商平台相关联。本文提出基于视频内容的主角验证算法,对人体检测算法、姿势判别算法、人脸检测与验证算法的发展现状进行总结,通过一系列筛选操作逐步定位到视频主角所穿衣服。本文对目标检测领域的国内外发展现状进行了总结分析,利用卷积神经网络提...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 视链技术的研究现状
        1.2.2 目标检测技术的研究现状
        1.2.3 图像检索技术的研究现状
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文的组织结构
第2章 目标检测和图像检索的相关方法
    2.1 卷积神经网络简介
        2.1.1 基本结构
        2.1.2 常见网络结构
    2.2 目标检测算法介绍
        2.2.1 传统的目标检测算法
        2.2.2 基于候选区域的目标检测算法
        2.2.3 基于回归的端对端目标检测算法
    2.3 图像检索算法介绍
        2.3.1 基于文本的图像检索算法
        2.3.2 基于内容的图像检索算法
        2.3.3 深度学习在图像检索中的应用
    2.4 本章小结
第3章 主角衣服检测与检索算法
    3.1 算法基本流程
    3.2 基于视频内容的主角验证算法
        3.2.1 人体检测算法
        3.2.2 姿势判别模型
        3.2.3 人脸检测及验证算法
    3.3 基于卷积神经网络的衣服检测模型
        3.3.1 衣服检测框架设计
        3.3.2 衣服检测的网络训练
    3.4 基于三元组损失的衣服检索模型
        3.4.1 衣服检索框架设计
        3.4.2 衣服检索的网络训练
    3.5 本章小结
第4章 衣服广告视链系统及相关实验
    4.1 实验环境及数据来源
        4.1.1 实验环境设置
        4.1.2 实验数据介绍
    4.2 实验过程及结果分析
        4.2.1 人体检测实验结果
        4.2.2 姿势判别实验结果
        4.2.3 人脸验证实验结果
        4.2.4 衣服检测实验结果
        4.2.5 衣服检索实验结果
    4.3 衣服广告视链系统设计与实现
        4.3.1 系统基本功能介绍
        4.3.2 系统测试实验结果及分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3835721