一种新型社交网络的本地服务推荐系统研究与实现

发布时间：2017-07-30 18:01

  本文关键词：一种新型社交网络的本地服务推荐系统研究与实现

  更多相关文章： 社交网络 电子商务 推荐算法 兴趣模型 数据挖掘

【摘要】：在城市化、现代化建设过程进程中,传统的社区文化正在丢失;而本地生活服务类O2O企业大量涌现,这些企业大多通过传统广告切入社区,获取用户成本较高且用户粘度较差。本文通过垂直社区SNS与本地生活服务服务推荐系统相结合,希望能够打造线上文化社区,同时也给这些O2O本地服务企业提供一个超级入口,通过本地SNS发现潜在的消费者,留住消费者,和用户建立长期的稳定的关系。基于社区SNS的本地生活服务推荐系统的建立,让用户在交流的时候发现服务,在享受服务的过程当中与用户交流。本文理论研究了社交网络理论以及本地生活服务的社区O2O的发展趋势,创造性地将社区服务电子商务与垂直社交SNS相结合,本文通过本地服务的电子商务模式O2O(Online To Offline)和垂直的类社区进行研究,提出的一种新型的社会化电子商务是一种新的电子商务模式,基于本地的社区SNS与本地服务推荐(O2O)进行结合,让用户在社交的过程当中发现服务,在寻求服务的过程当中能和周边邻居进行交流。在社会化电子商务推荐系统当中研究了社交网络理论,以及相关服务推荐技术。研究国了内外当前较新文献资料,比较了各种用户兴趣模型和推荐算法的优缺点,分析并完成了一种新型社交网络的本地服务推荐系统的设计。系统设计中给出各个模块的详细设计图,包括社区SNS设计、本地生活服务商管理系统设计、推荐系统设计、数据存储设计。系统实现过程当中重点研究实现用户特征的提取和用户兴趣模型的建立,采用基于用户协同过滤算法、基于物品协同过滤算法以及隐语义模型实现了推荐系统,最后完成了原型系统功能的整体测试。
【关键词】：社交网络 电子商务 推荐算法 兴趣模型 数据挖掘
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 课题背景9-10
• 1.2 课题研究目的与意义10-12
• 1.2.1 研究目的10-12
• 1.2.2 研究意义12
• 1.3 论文的组织结构12-14
• 第二章 相关技术研究14-24
• 2.1 社交网络研究现状14-18
• 2.1.1 社交网络理论14-15
• 2.1.2 社交网络模式15-16
• 2.1.3 社交网络研究方向16-18
• 2.2 社会化电子商务18-21
• 2.2.1 社会化电子商务定义18-19
• 2.2.2 社会化电子商务特点19-20
• 2.2.3 社会化电子商务应用O2O20-21
• 2.3 社区推荐系统21-23
• 2.3.1 基于内容的社区推荐21
• 2.3.2 协同过滤推荐21-22
• 2.3.3 基于邻域的社区推荐22-23
• 2.3.4 基于图的社区推荐23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 社区SNS的本地服务推荐系统总体设计24-35
• 3.1 系统简介24
• 3.2 系统总体架构设计24-26
• 3.3 社区SNS的设计26-28
• 3.4 本地生活服务商管理系统设计28-29
• 3.5 推荐系统的设计29-31
• 3.6 数据存储设计31-34
• 3.7 本章小结34-35
• 第四章 推荐系统技术研究与实现35-46
• 4.1 推荐系统概述35-36
• 4.2 用户兴趣模型36-38
• 4.2.1 用户特征提取36
• 4.2.2 兴趣模型建立36-38
• 4.3 社区SNS的推荐算法技术研究与实现38-43
• 4.3.1 改进的用户协同过滤算法39-40
• 4.3.2 改进的物品协同过滤算法40-42
• 4.3.3 隐语义模型42-43
• 4.4 推荐系统的实现43-45
• 4.5 本章小结45-46
• 第五章 社区SNS本地服务推荐系统详细设计与实现46-56
• 5.1 系统概述46
• 5.2 系统技术架构46-48
• 5.2.1 MVC原理46-47
• 5.2.2 领域对象（Domain Object）47-48
• 5.3 邻里社区SNS详细设计与实现48-54
• 5.3.1 社区SNS概述48-49
• 5.3.2 社区SNS的模块详细设计49-51
• 5.3.3 MVC分层设计与实现51-54
• 5.4 本章小结54-56
• 第六章 系统实现与测试56-70
• 6.1 系统实现技术56-57
• 6.2 测试环境57-58
• 6.3 系统功能测试58-68
• 6.3.1 社交网络测试58-64
• 6.3.2 商家管理测试64-67
• 6.3.3 推荐测试67-68
• 6.4 本章小结68-70
• 第七章 总结与展望70-73
• 7.1 总结70-71
• 7.2 展望71-73
• 参考文献73-76
• 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利76-77
• 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目77-78
• 致谢78

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本文编号：595438