基于Android平台广告检测算法研究及软件的开发

发布时间：2017-08-17 22:18

  本文关键词：基于Android平台广告检测算法研究及软件的开发

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【摘要】：Android是一种基于Linux内核的智能操作系统。随着Android技术的不断发展,它的开源等便利性使许多的开发者涌入其中的开发行列,全球Android手机的市场占有比重越来越大,其市场份额已跃居全球第一。然而,在开发应用程序中植入大量广告等行为成了开发者的主要盈利,数据显示:2014年1月到3月,Android平台已占所有移动广告流量来源的42.8%,超过苹果系统。这大大的影响了Android手机的用户体验同时也对手机用户的隐私安全带来了危害。所以采取什么措施开发一个软件技术针对提高用户体验,保障用户的隐私显得尤为重要。本课题首先介绍了目前Android手机广告检测情况,并分析了相关的广告检测技术,包括从文本、图片、视频对广告的检测技术,再对基于Android手机平台提出检测广告的方法。在了解掌握现Android开发者投放移动广告的技术和途径后,利用反编译等技术开发了基于Android手机平台的广告检测软件,并详细的阐述了其开发过程。本文系统的对该软件的开发过程进行了详细的描述,从软件开发的背景到该软件的需求分析和可行性分析,软件平台的数据收集到软件平台的用户界面设计和数据功能构造,实现了用户在使用Android手机下载各种软件APK时自动对下载的软件进行广告平台的检测,检测是否有盗取用户资料,危害用户的安全行为,并友好的向用户显示检测结果,根据用户自身需求对其选择相应的操作,达到提高手机用户的安全性,实现更好的用户体验。
【关键词】：Android 移动广告平台 检测算法 软件开发
【学位授予单位】：江西农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 1 绪论7-12
• 1.1 研究背景与意义7-8
• 1.2 国内外研究发展情况8-10
• 1.3 研究内容10
• 1.4 本文结构10-12
• 2 相关广告检测技术算法研究12-24
• 2.1 基于文本的广告检测技术12-14
• 2.1.1 基于字符串匹配的分词算法12-13
• 2.1.2 文本内容特征选择13-14
• 2.1.3 贝叶斯分类14
• 2.2 基于图片的广告检测技术14-17
• 2.2.1 Log算法16-17
• 2.2.2 基于迭代的图片切割17
• 2.3 基于视频的广告检测技术17-19
• 2.3.1 提取特征码算法18
• 2.3.2 局部敏感哈希算法18-19
• 2.4 手机移动端广告检测防御技术19-24
• 2.4.1 基于系统的沙盒防护20
• 2.4.2 基于签名的检测20-21
• 2.4.3 基于应用权限的检测21-22
• 2.4.4 基于权限的特征码检测22-24
• 3 开发技术与开发环境介绍24-30
• 3.1 开发技术与工具介绍24-27
• 3.1.1 Android系统24
• 3.1.2 Java技术24-25
• 3.1.3 反编译技术25-27
• 3.1.4 Eclipse集成开发环境27
• 3.1.5 Ubuntu操作系统27
• 3.1.6 Android SDK27
• 3.1.7 Android模拟器27
• 3.2 开发环境搭建27-30
• 4 需求分析30-33
• 4.1 可行性分析30
• 4.2 用户需求分析30-31
• 4.3 系统功能性需求分析31-32
• 4.4 系统非功能性需求分析32
• 4.5 需求分析小结32-33
• 5 系统设计33-42
• 5.1 系统实施过程设计33-36
• 5.2 系统模块设计36-38
• 5.2.1 系统模块整体设计36
• 5.2.2 应用展示模块流程图36-38
• 5.2.3 底层检测模块流程图38
• 5.3 系统实体关系设计38-40
• 5.4 系统数据库表设计40-42
• 5.4.1 广告应用程序表（AppAd）40
• 5.4.2 广告平台表（PlatformData）40
• 5.4.3 广告SDK特征表（FeatureData）40-42
• 6 详细设计42-55
• 6.1 获取广告平台数据特征42-47
• 6.1.1 收集广告平台数据42-44
• 6.1.2 分析广告平台数据特征44-47
• 6.2 储存广告平台相关信息47-49
• 6.3 广告检测的扫描和匹配49-52
• 6.4 广告检测扫描动画页面52
• 6.5 广告检测结果界面52-53
• 6.6 系统优化53-55
• 7 系统测试55-61
• 7.1 系统测试意义55
• 7.2 测试方法55
• 7.3 系统测试过程55-60
• 7.3.1 首页和广告检测扫描动画55-56
• 7.3.2 检测结果显示56-57
• 7.3.3 应用程序详情显示57-58
• 7.3.4 应用程序确定卸载页面58-59
• 7.3.5 应用程序已被卸载页面59-60
• 7.4 系统测试小结60-61
• 8 总结61-62
• 参考文献62-64
• 致谢64

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本文编号：691390