基于云计算的车载广告智能播放的研究

发布时间：2017-08-20 03:05

  本文关键词：基于云计算的车载广告智能播放的研究

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【摘要】：云计算的概念产生于计算机并行化的提出，经过几个阶段的发展，现已经成为信息技术行业的发展方向之一。云计算最初是为了满足科学和技术领域的专业需要，但随着技术的成熟，其虚拟化、可扩展、安全等特性开始大放异彩，应用领域也不再限于科学领域。目前公交巴士可以实现联网，这就给云计算应用于车载设备创造了条件。同时中国的车载广告在品质和效果上都不太理想，造成了极大的资源浪费，精准营销开始被广泛应用一些门户网站和社交网站，逐渐渗入到了各行各业，也为车载广告播放系统的改革确定了方向。现在的客户需求日益差异化，要满足他们的不同需求，就必须通过精准定位、精准沟通反馈来提高个性化设计、制造或提供产品、服务。 本文从云计算技术和层次分析法两方面入手，针对车载设备中的广告智能播放这方面进行研究。发现当下的公交车广告播放较为呆板，有着传统广告的弊端，不仅达不到宣传的效果，反而会使受众产生厌恶心理，精准营销摈弃了陈旧的车载广告播放模式，根据客观环境以及乘客的群体特征，个性化地设计广告，使广告的播放更加人性化，友好化，因此在车载广告上有较大的发展空间。本文根据公交车的条件特殊性和精准营销的概念，设计了一套较为智能的广告播放系统。该系统会通过现有的公交车车载设备获取乘客的年龄、性别信息和周边环境、天气、地理位置等信息，然后上传至云端。利用云计算强大的计算能力对广告进行参数对比、层次分析法和随机选择三个筛选步骤。车载设备上收集的数据将成为广告筛选的重要依据。这套系统会得出最合适当前播出的广告，然后在公交车的广告终端上播出。
【关键词】：云计算 精准营销 层次分析法 个性化广告
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究的背景9-12
• 1.1.1 云计算的蓬勃发展9-10
• 1.1.2 车载广告的发展状况10-12
• 1.2 论文的组织结构12-13
• 1.2.1 研究内容12
• 1.2.2 章节内容简述12-13
• 1.3 论文研究的目的和意义13-15
• 第二章 云计算的概述15-21
• 2.1 云计算的概念15
• 2.2 云计算的分类15-17
• 2.3 云计算的分布式技术17-21
• 第三章 层次分析法在智能筛选模型中的适用性分析21-25
• 3.1 两种常见预测模型的比较及分析21-23
• 3.1.1 时间序列模型21-22
• 3.1.2 树型决策法22-23
• 3.2 层次分析法的适用性分析23-25
• 第四章 改进的层次分析法25-38
• 4.1 层次分析法的理论知识25-26
• 4.2 层次分析法的步骤26-33
• 4.2.1 建立递阶层次结构模型27-28
• 4.2.2 构造判断矩阵28-31
• 4.2.3 层次单排序并检验一致性31-32
• 4.2.4 层次总排序并检验一致性32-33
• 4.3 层次分析法中判断矩阵的改进33-38
• 4.3.1 基于德尔菲法的平均矩阵的构造33-35
• 4.3.2 由平均矩阵构造判断矩阵35-36
• 4.3.3 对不满足一致性的判断矩阵校正36-37
• 4.3.4 基于德尔菲法的平均判断矩阵的优势分析37-38
• 第五章 基于云计算的智能车载广告系统38-55
• 5.1 智能车载广告系统设计的信息分析38-42
• 5.1.1 影响车载广告播放的因素分析38-40
• 5.1.2 利用影响因素描述广告与乘客40-42
• 5.2 层次分析法应用于广告筛选的实例验证42-51
• 5.3 计算技术应用于广告筛选系统51-54
• 5.4 本章小结54-55
• 总结与展望55-57
• 论文工作总结55
• 展望55-57
• 参考文献57-59
• 致谢59-60
• 答辩委员会对论文的评定意见60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：704281