基于微博的定向广告投放系统的设计与实现

发布时间：2017-09-11 22:17

  本文关键词：基于微博的定向广告投放系统的设计与实现

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【摘要】：随着互联网的普及，我国网络广告也在飞速的发展。传统网络广告已经无法满足现今广大受众的需求，而越来越多的网络广告呈现出精准化的趋势，这样企业用少量的投入挖掘大量的客户。近年社交网站的发展和逐渐成熟，互联网开始进入“大数据、小时代”，加之云计算的发展，使得定向广告的精准度进一步得到提高，网络定向广告迅猛发展。 本文在研究了传统定向广告投放模式后，提出了基于微博的定向广告投放的模式。它是一种主动的分析微博用户发表的帖子，从而得到用户的需求，向用户提供精准的广告的新模式。针对基于微博的广告新模式，本文主要从以下两个方面进行研究： 首先研究了微博和网络定向广告的现状，了解网络广告的形式和各自的区别和特点。然后从价值和广告策略两个维度对微博广告进行了研究。在微博广告的价值分析中，着重分析了微博广告的传播价值和商业价值。目前用于微博广告的策略主要有微博话题广告策略、微博定向广告传播策略和微博交互式广告传播策略。本文正是采用基于微博定向广告传播策略来实现的。 其次，以基于微博的定向广告投放系统的构建为依据，对系统构建中所用到的新技术和产品进行分析和说明，这里的技术主要包括网络爬虫原理、分词原理和网页解析技术等。对系统的总体架构和功能进行分析，详细的对网络爬虫系统、文本分词系统、广告投放系统、监控系统和反作弊系统进行了设计和实现。 本文通过微博平台进行定向广告的投放的研究，对微博平台有了更加深入的理解，对用户行为分析有了一定的经验积累。对基于微博平台的定向广告投放系统的研究有着很重要的意义，可以将广告进行更精准的投放，，使得广告商得到更大的广告回报，而用户则可以获取更优质的广告信息。
【关键词】：网络定向广告 微博 网络爬虫 分词技术 网页解析
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 第1章 绪论14-22
• 1.1 研究背景及意义14-16
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究的目的与意义15-16
• 1.2 研究现状及发展趋势16-20
• 1.2.1 微博的发展现状16-18
• 1.2.2 网络定向广告的现状18-20
• 1.3 论文结构20-22
• 第2章 相关研究22-37
• 2.1 微博广告价值分析22-24
• 2.1.1 微博广告的传播价值22-23
• 2.1.2 微博广告的商业价值23-24
• 2.2 微博广告策略分析24-28
• 2.2.1 微博话题广告策略25-26
• 2.2.2 微博定向广告传播策略26-27
• 2.2.3 微博交互式广告传播策略27-28
• 2.3 微博定向广告投放所需技术28-36
• 2.3.1 网络蜘蛛技术28-32
• 2.3.2 网页解析技术32-34
• 2.3.3 中文分词技术34-36
• 2.4 本章小结36-37
• 第3章 基于微博的定向广告投放系统需求和功能分析37-45
• 3.1 系统研究背景37
• 3.2 微博定向广告投放系统的需求分析37-42
• 3.2.1 设计目标37-38
• 3.2.2 需求分析38-40
• 3.2.3 系统业务流程分析40-42
• 3.3 微博定向广告投放系统功能分析42-44
• 3.4 本章小结44-45
• 第4章 基于微博的定向广告投放系统设计45-60
• 4.1 系统总计架构设计45-46
• 4.2 网络结构设计46-48
• 4.2.1 系统对网络结构的要求46-47
• 4.2.2 网络结构的设计47-48
• 4.3 网络爬虫系统的设计48-51
• 4.3.1 网络爬虫系统的功能结构49
• 4.3.2 关键技术问题49-51
• 4.4 文本分词器系统设计51-53
• 4.4.1 分词算法51-52
• 4.4.2 分词结构52-53
• 4.5 广告投放系统的设计53-55
• 4.5.1 投放系统的关键策略与算法53-54
• 4.5.2 广告投放功能的设计54-55
• 4.6 监控系统的设计55-58
• 4.7 反作弊系统的设计58-59
• 4.8 本章小结59-60
• 第5章 基于微博的定向广告投放系统的实现60-70
• 5.1 平台结构60-61
• 5.2 关键技术实现61-62
• 5.2.1 负载均衡实现61
• 5.2.2 降低带宽成本的实现61-62
• 5.2.3 HTTP 高并发的实现62
• 5.2.4 数据入库的实现62
• 5.3 广告子系统详细设计和实现62-69
• 5.3.1 注册登录子模块63-66
• 5.3.2 投放计划模块66-68
• 5.3.3 主业务模块实现68-69
• 5.4 本章小结69-70
• 第6章 基于微博的定向广告投放系统的测试70-76
• 6.1 数据采集71-72
• 6.2 系统功能测试72-74
• 6.2.1 用户管理72-73
• 6.2.2 广告投放管理73-74
• 6.2.3 数据采集74
• 6.3 系统性能测试74-75
• 6.3.1 测试环境74
• 6.3.2 网络爬虫系统测试74-75
• 6.3.3 文本分词系统的测试75
• 6.4 本章小结75-76
• 结论76-79
• 1. 工作总结76-77
• 2. 工作展望77-79
• 参考文献79-82
• 致谢82

【参考文献】

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1 胡锡衡;;正向最大匹配法在中文分词技术中的应用[J];鞍山师范学院学报;2008年02期

2 刘倩;;以“阿里妈妈”为例谈博客广告发展[J];合作经济与科技;2009年05期

3 孟军;刘秋水;王秀坤;;节点频度和语义距离相结合的网页正文信息抽取[J];计算机工程与应用;2009年01期

4 屈培;葛蓁;;Nutch-0.8.1中二分法中文分词的实现[J];计算机时代;2007年07期

5 于满泉,陈铁睿,许洪波;基于分块的网页信息解析器的研究与设计[J];计算机应用;2005年04期

6 赵欣欣;索红光;刘玉树;;基于标记窗的网页正文信息提取方法[J];计算机应用研究;2007年03期

7 孙承杰,关毅;基于统计的网页正文信息抽取方法的研究[J];中文信息学报;2004年05期

8 王继明;杨国林;;基于Lucene的中文文本分词[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);2007年03期

9 杨少华;林海略;韩燕波;;针对模板生成网页的一种数据自动抽取方法(英文)[J];软件学报;2008年02期

10 高飞;刘云;;Nutch中文分词方法的实现[J];网络安全技术与应用;2008年09期

本文编号：833381