AI助推古琴谱升维高维乐谱

发布时间：2021-01-02 01:52

　　<正>一、引言众所周知,音乐学内涵仍待进一步挖掘,至少在人工智能时代,使用机器学习的方式来处理乐谱学问题是一种完全值得尝试的方向。在人工智能技术辅助下,运用图像识别技术和声音识别技术分别采集典型的古典乐谱的信息,比如律吕字谱、工尺谱、宫商字谱、古琴减字谱等记谱法,这些是中国古代音乐特有的记谱法,但无法与当今数字简谱、五线谱等通用。古典乐谱只规定了节拍的起始位置,并未对音符的具体时值进行分配,这是解读古典乐谱的最大难点。用五线谱记录音乐作品时,会出现很多不便利、模糊不清的状况,而二维谱的 

【文章来源】：音乐生活. 2020年08期

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

简谱和古琴谱的经验式对译结果——钗头凤

深度学习下AI输出的二维谱——钗头凤

简谱和古琴谱的经验式对译结果——长相思

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据驱动下蛋白质绘画对微观艺术的勾勒[J]. 陈宇综,高一凡,张辉.  艺术教育. 2019(06)
[2]AI背景下蛋白质序列音乐研究[J]. 高一凡,王利,张辉.  艺术教育. 2019(06)
[3]用二维图模编辑法创作钢琴小品《滑梯》[J]. 王旭,张辉,孙洋.  艺术教育. 2019(05)
[4]歌曲钢琴伴奏中的图模化解构[J]. 孙洋,张辉,王旭.  艺术教育. 2019(04)
[5]用二维图模编辑法创作星际之旅主题歌曲《快让我触摸》[J]. 王旭,张辉,孙洋.  艺术教育. 2019(04)
[6]以高维乐谱为载体的新作曲技术开发思想综述[J]. 张辉,王旭,孙洋,刘乃歌.  艺术教育. 2019(03)
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[8]贝多芬钢琴奏鸣曲主题的二维图谱分析[J]. 张辉,孙洋,王旭,王硕.  艺术教育. 2019(02)
[9]AI自动翻译南音——以古典名曲《夫为功名》为例[J]. 刘乃歌,王利,孙洋,张辉.  艺术教育. 2019(02)
[10]复调音乐分析中二维谱的优势体现[J]. 孙洋,刘乃歌,罗兆麟,张辉.  艺术教育. 2019(01)



本文编号：2952413