一种基于STM32的智慧钢琴助手

发布时间：2022-07-07 08:26

　　针对钢琴初学者往往会因弹琴姿势不对而造成疼痛损伤,同时在冬天练琴会因琴键太冷而出现手指僵硬的问题,提出了一种基于STM32的智慧钢琴助手。该智慧钢琴助手具有坐姿自动识别、语音提示、音频录制、指纹信息识别、送暖等功能。通过摄像头捕捉弹奏者的坐姿图像,实时判断其坐姿是否正确,并通过语音提示。送暖模块能够在冬天送出暖风温暖琴键,在夏天送出自然风以防止手指出汗。同时可以通过系统的音频录制功能存储弹奏者的演奏,通过回听寻找问题。该助手还具有师-生-家互助模块,能有效实现学习过程中的信息互通,从而更好地提升学习效率和演奏效果,以吸引更多儿童参与学习,在学习中获得音乐的乐趣。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引 言
1 系统总体设计
2 系统功能及组成
    2.1 音频系统
    2.2 送风系统
    2.3 信息采集系统
    2.4 信息传输系统
    2.5 信息处理及显示系统
        2.5.1 信息处理部分
        2.5.2 显示部分
3 图像数据采集及图像数据传输实现
4 系统软件设计
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Android的校园学习助手软件的设计[J]. 李彬,江龙.  智能计算机与应用. 2016(04)
[2]对钢琴教学创新模式的构建与思考[J]. 赵锦霞.  音乐时空. 2013(15)
[3]一种TCP协议穿透Symmetric NAT方案[J]. 杨璐,沈悦,蒋蕾.  计算机工程与应用. 2007(06)

硕士论文
[1]基于嵌入式Linux的智能视频监控系统的设计与实现[D]. 金平.中南大学 2013
[2]基于DM365的智能视频监控系统研究[D]. 陆小辰.南京理工大学 2013
[3]安吉县城市公众视频监控系统的设计和实现[D]. 史震海.电子科技大学 2011
[4]基于wifi的嵌入式视频监控系统设计[D]. 龚文冲.华中科技大学 2011
[5]基于Android移动终端摄像的图像处理与应用[D]. 李旭东.电子科技大学 2011



本文编号：3656079