基于遗传算法的古琴减字谱曲段自动生成

发布时间：2017-02-18 15:26

  本文关键词：基于遗传算法的古琴减字谱曲段自动生成，，由笔耕文化传播整理发布。

《厦门大学》 2009年

基于遗传算法的古琴减字谱曲段自动生成

顾亚丽  

【摘要】： 古琴,是中华民族历史最悠久、成就最高、最具民族特色的文化遗产之一,它以其历史久远、文献浩瀚、内涵丰富和影响深远为世人所珍视。为了保护、继承、发展古琴文化,无数琴家投入了大量的精力整理、宣传古琴文化,积极研讨保护、继承、发展古琴文化的措施。本文开展有关古琴曲数字化的研究工作,从计算机的角度出发,利用现代的信息处理技术,对琴曲的自动创作进行研究。具体来说本文主要讨论了以下几个方面的问题: 1、从算法作曲入手,总结了算法作曲的发展历史以及算法作曲中常用的几种方法,并根据各种方法的优缺点,提出适合于古琴曲创作的方法。 2、根据古琴减字谱的特点及课题研究需求,设计了古琴减字谱八进制意合编码方案,方便信息及结构的提取,作为整个琴曲数字化研究工作的基础,其方法方便可行。并在此基础上构建了完善的琴曲研究语料库。 3、结合泛音产生原理与古乐理知识,设计了相对音高计算方法,将音高数字化,用相对频率表示,极大的便利了琴曲数字化研究工作。 4、考虑到作曲风格以及指法连贯性的问题,利用数据挖掘中的Apriori算法和基于suffix array进行最长共现单元抽取算法对琴曲减字谱序列中隐含的规则加以提取,以辅助作曲。 5、根据琴曲结构特点,提出了基于遗传算法的古琴减字谱曲段自动生成方法,完成了琴曲的自动创作。 我们的研究工作,将计算机技术应用到古琴曲的创作上,目的在于为古琴文化的传承添加新的思路,让更多的人关注古琴,为推动古琴艺术的传播和发展尽一些力所能及的微薄之力,促使古琴艺术重见光芒。具有深远的学术意义和实用价值。

【关键词】：
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：J632.31
【目录】：

摘要4-5

Abstract5-11

第一章 绪论11-15

1.1 引言11-12

1.2 本文创新点12-13

1.3 论文结构13-15

第二章 算法作曲研究综述15-29

2.1 算法作曲的发展历史15-17

2.2 算法作曲常用的几种方法及存在问题17-27

2.2.1 算法作曲的数学模型—随机过程17-19

2.2.2 确定性算法19-21

2.2.3 基于AI的作曲方法21-26

2.2.4 基于分形几何结构的算法作曲26-27

2.3 课题研究思路27-29

第三章 古琴曲语料库的构建29-41

3.1 古琴减字谱29-30

3.2 古琴减字谱八进制意合编码方案30-31

3.3 音高的计算31-37

3.3.1 绝对音高的计算31-34

3.3.2 相对音高的计算34-37

3.4 琴曲研究语料库的主要组成部分37-41

第四章 琴曲规则提取41-51

4.1 基于Apriori算法的减字谱共现性挖掘41-44

4.1.1 Apriori算法41-42

4.1.2 实验结果与分析42-44

4.2 基于Suffix array进行最长共现单元抽取44-51

4.2.1 Suffix array简介44-45

4.2.2 构建Suffix array45-47

4.2.3 c-list的作用47-48

4.2.4 实验结果与分析48-51

第五章 基于遗传算法的古琴减字谱曲段自动生成模型51-67

5.1 遗传算法简介51-55

5.1.1 遗传算法定义51-53

5.1.2 遗传算法的步骤及基本操作53-55

5.2 琴曲结构55-56

5.3 遗传算法创作琴曲原理与步骤56-59

5.3.1 染色体编码56-57

5.3.2 种群初始化57

5.3.3 三种算子的设计57-58

5.3.4 适应度函数的设计58-59

5.4 算法实现59-65

5.5 算法性能评价65-67

第六章 总结与展望67-69

6.1 研究工作总结67-68

6.2 进一步研究工作展望68-69

参考文献69-73

致谢73-75

附录作者在攻读硕士学位期间发表的文章75

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本文编号：243844