音乐轨迹曲线拟合可视化分析法
发布时间:2021-05-21 02:40
文章以轮廓分析法为出发点,详细阐述建立在音乐轨迹概念上,采用拟合曲线为音乐作品建模,以实现一种可视化的分析途径与表达方式。该文主要内容有:作为理论背景的轮廓分析法简要介绍和该分析法的理论论证、阐述,包括音乐轨迹概念、音乐参数标准数据格式转换、轨迹的函数和曲线拟合、轨迹的转换模型等。
【文章来源】:音乐艺术(上海音乐学院学报). 2018,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
一、轮廓分析法简述与轨迹
1. 轮廓分析法简述
2. 音乐轨迹
二、关于轨迹的曲线参数转换
1. 参数选择与排序
2. 参数的量化
3. 参数的自校准、归一化与标准数据格式
三、轨迹的可视化:多项式方程与拟合曲线
四、轨迹图像的修正:逼近与最小二乘法
五、转换与比较
1. 转换模式———变形函数
2. 转换值与相似度
3. 关于标准数据格式的必要性
结语
【参考文献】:
博士论文
[1]卡特音乐的时空秩序[D]. 于洋.上海音乐学院 2007
本文编号:3198889
【文章来源】:音乐艺术(上海音乐学院学报). 2018,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
一、轮廓分析法简述与轨迹
1. 轮廓分析法简述
2. 音乐轨迹
二、关于轨迹的曲线参数转换
1. 参数选择与排序
2. 参数的量化
3. 参数的自校准、归一化与标准数据格式
三、轨迹的可视化:多项式方程与拟合曲线
四、轨迹图像的修正:逼近与最小二乘法
五、转换与比较
1. 转换模式———变形函数
2. 转换值与相似度
3. 关于标准数据格式的必要性
结语
【参考文献】:
博士论文
[1]卡特音乐的时空秩序[D]. 于洋.上海音乐学院 2007
本文编号:3198889
本文链接:https://www.wllwen.com/wenyilunwen/qiyueyz/3198889.html