装饰纸表面视觉特征分类的可见光光谱分析

发布时间：2018-06-17 01:28

  本文选题：人造板 + 装饰纸　； 参考：《木材工业》2014年05期

【摘要】：应用可见光光谱分析技术,进行装饰纸表面视觉特征的快速分类,探讨此技术代替传统人工目测评定和测色仪评定方法的可行性。对6类装饰纸的可见光光谱数据进行建模,并比较光谱预处理的影响。结果表明:利用原始光谱对装饰纸进行分类,判别正确率达93%～100%;光谱经多元散射校正和标准正态变量校正预处理后,正确率进一步提高至97%～100%。
[Abstract]:The visual characteristics of decorative paper surface were classified by using visible light spectrum analysis technology, and the feasibility of replacing the traditional manual visual evaluation and colorimeter evaluation method was discussed. The visible spectral data of 6 kinds of decorative paper were modeled and the effects of spectral pretreatment were compared. The results show that the classification of decorative paper by the original spectrum shows that the correct rate of discrimination is 933 / 100, and the accuracy of the spectrum is further improved to 97100 after the multivariate scattering correction and standard normal variable correction preprocessing.
【作者单位】： 中国林科院木材工业研究所;
【基金】：国家质量监督检验检疫总局公益性行业科研专项经费项目“双打中林业相关产品检验鉴定技术研究”(2012104006)
【分类号】：O657.3;TS77

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2028983