基于款式模块与感性需求的交互式服装设计原理与方法

发布时间：2017-03-29 12:07

  本文关键词：基于款式模块与感性需求的交互式服装设计原理与方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济文化水平的提高以及物质生活的丰富,人们更多的需要个性化的,符合个人感性需求的服装,因此将人的感性需求与计算机辅助设计相结合,使设计以人们的感性需求为出发点,现已成为服装设计领域的新趋势。本文以完成交互式感性服装设计系统为目标,根据人机交互模型的思想进行研究。本研究从建立服装数据库的角度出发,将服装按照多种分类方式进行了分类,以便在设计时快速选择所需设计服装的种类;从上衣、裙装、裤装和装饰元素的角度,分别对服装的可变款式进行了分析和总结,形成可变款式知识库;将服装款式进行模块划分和配置,按照产品族结构,使服装以可变款式模块为基础形成服装产品族。然后,从建立用户感性需求数据库的角度进行研究,通过感性形容词来描述用户的感性需求。搜集了大量描述服装的感性词,然后进行筛选并从6个角度进行分类,最终得到6对感性词。通过专家访谈,将服装款式模块与顾客需求进行关联,得到服装款式与顾客需求的模糊对应关系,以完成系统中推荐过程的数据需求,并运用以上数据完成服装感性设计系统的数据支持。根据交互遗传算法的思想,建立交互式设计系统的框架,通过三维服装软件呈现服装设计结果,并通过三维软件实现服装样板的输出,完成设计与生产的初步对接。本文基于服装款式设计可变特征的分析,引入了模块化设计思想,形成了服装款式的模块化以及服装产品族结构,给服装企业的设计知识库提供一种高效的存储模式。基于服装款式特征与感性特征的关联规则,建立了服装感性评价模型。通过对交互设计系统的要素分析,形成服装交互式设计系统的框架和概念,为智能化服装设计提供了方法。
【关键词】：交互设计 模块化 感性需求 产品族 交互遗传算法
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TS941.2
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-21
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外相关研究11-15
• 1.2.1 服装设计元素研究11-12
• 1.2.2 感性评价系统研究12-13
• 1.2.3 设计要素与感性评价的关联规则研究13-14
• 1.2.4 交互设计与模糊推荐研究14-15
• 1.3 研究内容与意义15-18
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究意义16-18
• 1.4 研究方法与步骤18-21
• 1.4.1 研究方法18-19
• 1.4.2 研究步骤19-21
• 第二章 服装款式要素分解与模块化21-36
• 2.1 服装种类与款式特征分析21-29
• 2.1.1 服装的种类22-24
• 2.1.2 服装上衣的款式特征24-27
• 2.1.3 裙装的款式特征27-28
• 2.1.4 裤子及装饰元素的款式特征28-29
• 2.2 服装款式的模块化29-32
• 2.2.1 服装款式模块划分规则30
• 2.2.2 服装款式模块的组成与配置30-32
• 2.3 服装产品族设计32-36
• 2.3.1 产品族32-33
• 2.3.2 产品族结构网络33-35
• 2.3.3 基于模块的服装产品族35-36
• 第三章 服装感性需求的表达与特征分析36-50
• 3.1 感性需求的表达与评价36-40
• 3.1.1 感性需求的获取36-37
• 3.1.2 感性词选择的标准和规律37-38
• 3.1.3 感性词的筛选与分类38-40
• 3.2 服装款式要素与感性评价关联规则40-43
• 3.2.1 款式特征与感性词相关性分析40-42
• 3.2.2 服装感性评价模型42-43
• 3.3 服装款式模块的权重分析43-50
• 3.3.1 层次分析法43-45
• 3.3.2 服装设计要素的层次结构45-47
• 3.3.3 服装模块权重计算与检验47-50
• 第四章 服装款式模块与感性意象关联性分析50-59
• 4.1 设计实验50-52
• 4.1.1 实验方法50-51
• 4.1.2 实验对象51-52
• 4.2 结果处理与分析52-56
• 4.2.1 结果预处理52-55
• 4.2.2 数据分析55-56
• 4.3 款式模块组合的优化56-59
• 4.3.1 优化规则56-57
• 4.3.2 优化结果57-59
• 第五章 服装交互式设计系统59-72
• 5.1 交互设计59-64
• 5.1.1 人机交互系统59-61
• 5.1.2 交互式遗传算法61-63
• 5.1.3 遗传算法适应度63-64
• 5.2 交互设计系统应用64-67
• 5.2.1 交互设计应用流程65
• 5.2.2 设计结果输出与生产对接65-67
• 5.3 服装设计的其他要素67-72
• 5.3.1 色彩要素68-69
• 5.3.2 面料要素69
• 5.3.3 系统中面料与色彩的选择69-71
• 5.3.4 虚拟展示与模特调整71-72
• 第六章 总结与展望72-76
• 6.1 主要研究成果72-74
• 6.2 展望74-76
• 参考文献76-80
• 攻读硕士期间本人公开发表的论文80-81
• 附录81-83
• 致谢83-84

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 伊辉勇;刘伟;毛箭;;面向在线定制客户需求信息表达和转化模型[J];重庆大学学报;2008年03期

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3 丁欢;许柏鸣;;单人沙发造型感知意象研究[J];包装工程;2013年14期

4 赵建军;龚凌枫;黄润秋;;数量化理论在工程地质领域中的应用综述[J];工程地质学报;2014年06期

5 张家祺;胡茜雯;;基于特性列举法的羽毛球拍设计应用研究[J];工业设计;2015年09期

6 徐哲;刘沁波;陈立;;基于Kano模型的产品定制属性识别分析及应用[J];数学的实践与认识;2012年19期

7 曾佑新;王莉;;基于QFD和Kano模型的合作伙伴的选择[J];江南大学学报(人文社会科学版);2015年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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3 马子良;大规模定制下客户参与的汽车配置设计研究[D];天津大学;2009年

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10 周丽先;产业集群内产品隐性设计知识获取方法研究[D];陕西科技大学;2014年

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本文编号：274427