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资源约束下楼盘团装修项目组施工进度计划优化

发布时间:2017-04-20 06:15

  本文关键词:资源约束下楼盘团装修项目组施工进度计划优化,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着经济的发展和国家政策的积极引导,我国住宅装修产业在近10年得到了飞速发展,“精装修”模式正逐渐成为行业发展的趋势。然而,在产业政策、企业认知、技术研发、人员队伍等多因素限制下,我国精装修水平仍与发达国家存在很大差距,尚未形成完善的产业化体系和健全的制度。为此,课题组在“精装修”模式基础上提出了“和家居”楼盘精装修信息化管理平台,以解决该模式现存问题。本文基于此平台,结合装修工程项目施工进度管理和楼盘团装修的特点,提出了资源约束下项目组施工进度计划优化模型,以项目组工期为优化目标,设计相应的遗传算法进行求解,并对结果进行分析。合理安排施工人员,优化施工进度计划,使得项目组工期最短。全文的内容主要包括以下几个方面:第一章介绍了住宅装修行业的发展现状和课题研究进展,阐述了资源约束下楼盘团装修项目组施工进度计划优化问题,并结合相关领域的研究现状,给出了论文的研究内容和总体框架。第二章是项目组施工进度计划优化理论基础。首先对楼盘住宅装修的特征进行分析;其次分析施工进度计划内容及优化方向;再次由资源约束下项目组施工进度计划优化问题找到问题原型RCPSP;最后介绍了RCPSP的约束条件、目标函数及各类求解方法。第三章对项目组施工进度计划优化问题的组成要素即资源、住宅分项工程、项目组、目标,逐个分析,并在此基础上建立数学模型,采用遗传算法进行求解。最后基于问题模型,对遗传算法各部分进行设计。第四章是案例验证及结果分析。首先根据模型和实例,利用matlab实现遗传算法,求出工期最短的项目组施工进度计划和资源安排;其次通过对结果分析,得到资源数量受约束后,项目组总工期虽延迟,但资源均衡程度更高;最后通过遗传算法计算分析不同资源类型及约束水平组合对施工进度计划的影响。第五章对全文进行了总结与展望。
【关键词】:楼盘团装修 项目组施工进度计划 RCPSP 遗传算法 资源约束水平
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TU722
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 绪论11-21
  • 1.1 课题研究背景11-16
  • 1.1.1 研究领域分析11-12
  • 1.1.2 课题研究进展12-14
  • 1.1.3 问题的提出14-16
  • 1.2 相关领域研究现状16-19
  • 1.2.1 国内研究现状16-17
  • 1.2.2 国外研究现状17-19
  • 1.3 研究意义19
  • 1.4 论文主要内容及框架19-20
  • 1.5 本章小结20-21
  • 2 资源约束下项目组施工进度计划优化理论基础21-31
  • 2.1 楼盘住宅装修特征分析21-23
  • 2.2 住宅装修施工进度计划23-25
  • 2.2.1 住宅装修施工进度计划23
  • 2.2.2 施工进度计划优化23-25
  • 2.3 资源约束下项目组施工进度计划优化25-30
  • 2.3.1 RCPSP约束条件25-27
  • 2.3.2 RCPSP目标函数27
  • 2.3.3 求解算法27-30
  • 2.4 本章小结30-31
  • 3 资源约束下项目组施工进度计划优化模型及算法31-50
  • 3.1 项目组施工进度计划优化问题组成要素31-37
  • 3.1.1 资源31-32
  • 3.1.2 住宅分项工程32-35
  • 3.1.3 项目组35-36
  • 3.1.4 目标36-37
  • 3.2 项目组施工进度计划优化模型37-40
  • 3.2.1 假设条件37-38
  • 3.2.2 资源约束下项目组施工进度计划优化模型38-40
  • 3.3 基于遗传算法的模型求解40-49
  • 3.3.1 遗传算法求解过程40-41
  • 3.3.2 编码方案41-43
  • 3.3.3 染色体解码43-45
  • 3.3.4 适应度函数45
  • 3.3.5 选择操作45-46
  • 3.3.6 交叉操作设计46-47
  • 3.3.7 变异算子设计47-48
  • 3.3.8 遗传参数设计48-49
  • 3.4 本章小结49-50
  • 4 案例验证及结果分析50-66
  • 4.1 案例求解50-60
  • 4.2 结果分析60-65
  • 4.2.1 有无资源约束对项目组施工进度计划的影响60-62
  • 4.2.2 资源类型及约束水平对施工进度计划的影响62-65
  • 4.3 本章小结65-66
  • 5 总结与展望66-68
  • 5.1 工作总结66
  • 5.2 研究展望66-68
  • 参考文献68-70

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