“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究
发布时间：2022-02-20 02:41
木家具又称木质家具或木制家具,是指主要零部件均采用木材、人造板等木制材料制成的家具。木家具产品设计属于工业设计范畴,必须面向用户立足生产,其设计定位由市场定位决定。家具企业需根据自身条件形成适合的市场定位,在正确定位的前提下生成产品概念、指导产品设计。“互联网+”时代强大的信息渠道无疑为设计评价、定位与产品革新提供了便利,同时促使新的消费形态的形成,使得木家具制造业也遭遇了许多新问题、新挑战。首先,新媒体的普及致使木家具消费者信息环境变化巨大,引起选购、评价和分享等消费行为决策的一系列新的变化。其次,木家具行业传统的以材料导向的单纯制造业思维模式难以适应“互联网+”时代日新月异的市场环境。第三,木家具产品生命周期日趋减少,引起产品策划时间的缩短和对策划质量要求的提高。如何利用信息通信技术及互联网平台的创新成果,理解木家具用户决策影响机制从而优化产品研发方法,构建定位准确的产品、服务、传播及展示,以便实现对市场的快速响应和风险的有效控制,成为学界和木家具制造业必须面对的问题。本文通过探讨“互联网+”时代木家具行业、用户消费行为决策与产品开发设计方面的变化,旨在探索一种互联网思维下木家具的...
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：248 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究的目的与意义
1.2.1 研究的理论目的
1.2.2 研究的实践目的
1.2.3 研究的意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 “互联网+”时代木家具用户决策的影响因素
1.3.2 木家具开发设计前期研究与设计策划
1.4 研究内容
1.5 研究方法与技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
1.6 研究特色与创新点
第二章 “互联网+”时代木家具消费行为分析
2.1 互联网环境下木家具行业的变化及对消费行为方式的影响
2.1.1 木家具行业传统制造业思维的局限
2.1.2 “互联网+”时代木家具制造业的变化
2.1.3 木家具制造业的新模式及对消费方式的影响
2.2 互联网情境下木家具用户的消费行为及决策影响因素
2.2.1 木家具用户信息环境变化及消费心理特点
2.2.2 互联网环境下的木家具用户决策的影响因素
2.2.3 木家具用户决策影响机制对企业产品开发的影响
2.3 新消费背景下木家具开发设计的新模式
2.3.1 木家具设计前期研究与产品创新设计
2.3.2 木家具准设计的概念及需求分析向设计依据的转化
2.3.3 木家具设计问题的不确定性及解决方法
2.3.4 基于质量功能展开与用户网络口碑数据驱动的木家具产品开发设计
2.4 本章小结
第三章 互联网情境下木家具用户行为决策的影响机制研究
3.1 互联网情境下木家具消费者行为意愿的影响因素(AHP)层次分析
3.1.1 基于网络口碑的用户行为决策的影响机制
3.1.2 互联网环境下影响口碑传播与消费者决策的相关变量研究
3.1.3 互联网情境下木家具用户决策影响机制理论模型的预构建
3.2 基于网络口碑的木家具消费者行为意愿的影响假设理论模型
3.2.1 模型构建相关行为决策理论
3.2.2 假设概念模型(Hypothesis Theory Model)构建
3.2.3 变量定义与假设
3.3 假设理论模型变量测量、评价
3.3.1 变量的汇总
3.3.2 主要变量的测量
3.4 数据的搜集与初步分析
3.4.1 数据收集——样本对象的选择
3.4.2 数据描述性统计
3.4.3 数据质量的信度效度分析
3.5 验证性分析(CFA)
3.5.1 结构方程模型及拟合度评估指标
3.5.2 网络口碑信息变量
3.5.3 传播者变量
3.5.4 中介变量(mediated variables)
3.5.5 行为意愿变量
3.6 假设理论模型的结构方程分析、假设验证
3.6.1 模型设定
3.6.2 模型识别与评价
3.6.3 假设验证与初步结论
3.7 研究结论与管理建议
3.7.1 研究结论
3.7.2 对木家具企业的管理建议
3.8 本章小结
第四章 数据驱动的木家具用户需求发掘
4.1 木家具产品的特征与评价指标
4.2 基于网络口碑文本挖掘的家具产品情报分析模型
4.2.1 网络口碑在家具产品的情报分析中的价值与应用
4.2.2 基于新词发现的关键词抽取算法
4.2.3 技术实现——用户在线评论的文本数据发掘流程
4.2.4 家具产品竞争情报分析模型
4.3 家具产品竞争情报分析模型实验验证——以产品问题挖掘为例
4.3.1 材料与方法
4.3.2 实验验证
4.3.3 结果与分析
4.4 木家具用户需求挖掘的数据搜集与整理
4.4.1 家具网络口碑样本的选择
4.4.2 用户评论网络口碑数据采集
4.5 木家具产品特征与用户需求分析——以客厅茶几电视柜为例
4.5.1 实木家具产品分析
4.5.2 板木家具产品分析
4.5.3 板式家具产品分析
4.5.4 木家具产品的横向比较分析
4.6 本章小结
第五章 基于网络口碑与QFD的木家具设计策划理论及应用
5.1 基于网络口碑和QFD的木家具设计目标定位模型
5.1.1 研究框架
5.1.2 木家具产品概念设计目标定位技术——数据驱动的产品规划质量屋
5.2 木家具用户需求分析——以S品牌青年客厅家具为例
5.2.1 用户需求获取与初步分析
5.2.2 需求变换与层次化分析
5.2.3 基于网络口碑数据挖掘的设计需求重要度确定
5.2.4 质量规划
5.3 木家具产品规划质量屋:设计需求-技术要素矩阵构建
5.3.1 家具设计技术要素展开
5.3.2 设计需求和技术要素二维矩阵
5.3.3 技术重要度计算
5.3.4 质量设计
5.4 木家具概念设计解决方案——以青年客厅家具茶几为例
5.4.1 木制茶几使用环境和场景分析
5.4.2 木制茶几单体基本功能及功能细节创新
5.4.3 视觉及触觉设计分析
5.4.4 需求要素向木家具设计依据的转化
5.5 木家具设计优化与产品设计策划验证
5.5.1 木家具设计优化升级方案的确定
5.5.2 木家具产品的感性评价方法与过程
5.5.3 数据获取与描述性统计
5.5.4 评价结果与分析
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
附录1 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具专业教师版)
附录2 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具企业人员版)
附录3 木家具用户决策行为调查问卷
附录4 木家具用户决策行为调查问卷正式版
附录5 木家具网络口碑数据来源一览表
附录6 青年客厅木家具设计感性调查(第一批)
附录7 青年客厅木家具设计感性调查(第二批)
攻读学位期间发表的学术论文
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业设计决策问题研究[J]. 杨延璞,陈登凯,成沛瑶. 包装工程. 2020(22)
[2]论新时代我国居民消费升级问题[J]. 潘红玉,贺正楚,吴艳. 财会月刊. 2019(10)
[3]再谈我国高等教育家具专业和学科的形成与发展[J]. 吴智慧. 家具. 2019(03)
[4]实木定制家具的设计生产瓶颈与解决途径[J]. 邹亚洁,张帆,李黎. 林产工业. 2019(03)
[5]基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模型构建及应用[J]. 张振华,许柏鸣. 情报科学. 2019(02)
[6]基于年轻消费群心理调研的实木家具设计探究[J]. 周橙旻,朱诣凡,于梦楠,付小曼,JAKE Kaner. 包装工程. 2018(24)
[7]基于在线评论的商业竞争情报自动获取[J]. 聂卉,李通,何欢,刘梦圆,首欢容. 情报杂志. 2018(10)
[8]基于行为特性分析的学龄前儿童家具整体解决方案设计思考[J]. 彭永月,许柏鸣. 家具. 2018(03)
[9]基于网络口碑的B2C电子商务服务质量管理[J]. 左文明,陈华琼,张镇鹏. 管理评论. 2018(02)
[10]移动互联网O2O模式下消费者信息搜寻行为研究[J]. 曹越,毕新华,苏婉. 情报理论与实践. 2018(03)
博士论文
[1]木材山峰状纹理的视觉特性研究[D]. 苗艳凤.南京林业大学 2013
[2]基于用户的家具设计目标定位分析系统研究[D]. 钱筱琳.南京林业大学 2013
[3]基于信任和感知价值的网络口碑效应研究[D]. 铁翠香.华中科技大学 2011
[4]基于QFD的概念设计方法研究[D]. 王娟丽.浙江大学 2011
[5]负面网络口碑对消费者行为意愿的影响研究[D]. 毕继东.山东大学 2010
[6]设计阶段的家具设计评价体系的构建及应用[D]. 陈祖建.南京林业大学 2008
[7]基于网络和信任理论的消费者在线口碑传播实证研究[D]. 陈蓓蕾.浙江大学 2008
硕士论文
[1]基于顾客满意度的产品概念设计评价研究[D]. 常慧贞.兰州理工大学 2017
[2]方案设计阶段的民用实木家具设计评价体系研究[D]. 吴茜.四川农业大学 2016
[3]单身白领阶层生活形态研究及其家具设计响应[D]. 张碧珺.南京林业大学 2015
[4]负面网络口碑对经济型酒店顾客购买决策的影响研究[D]. 李亚平.河南大学 2014
[5]基于产品属性分析的产品设计策划研究[D]. 魏梦蝶.山东大学 2014
[6]基于隐性主题模型和新词发现的关键词抽取研究[D]. 袁明.北京邮电大学 2014
[7]负面网络口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 张馨月.华南理工大学 2013
[8]基于国内中高端消费者需求的沙发设计研究[D]. 叶雪.浙江工业大学 2012
[9]负面网络口碑对消费者团购意愿的影响研究[D]. 高杰.西南财经大学 2012
[10]针对“80后”主流消费群体的家具产品设计及营销策略研究[D]. 王文雅.中南林业科技大学 2011
本文编号：3634145
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：248 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究的目的与意义
1.2.1 研究的理论目的
1.2.2 研究的实践目的
1.2.3 研究的意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 “互联网+”时代木家具用户决策的影响因素
1.3.2 木家具开发设计前期研究与设计策划
1.4 研究内容
1.5 研究方法与技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
1.6 研究特色与创新点
第二章 “互联网+”时代木家具消费行为分析
2.1 互联网环境下木家具行业的变化及对消费行为方式的影响
2.1.1 木家具行业传统制造业思维的局限
2.1.2 “互联网+”时代木家具制造业的变化
2.1.3 木家具制造业的新模式及对消费方式的影响
2.2 互联网情境下木家具用户的消费行为及决策影响因素
2.2.1 木家具用户信息环境变化及消费心理特点
2.2.2 互联网环境下的木家具用户决策的影响因素
2.2.3 木家具用户决策影响机制对企业产品开发的影响
2.3 新消费背景下木家具开发设计的新模式
2.3.1 木家具设计前期研究与产品创新设计
2.3.2 木家具准设计的概念及需求分析向设计依据的转化
2.3.3 木家具设计问题的不确定性及解决方法
2.3.4 基于质量功能展开与用户网络口碑数据驱动的木家具产品开发设计
2.4 本章小结
第三章 互联网情境下木家具用户行为决策的影响机制研究
3.1 互联网情境下木家具消费者行为意愿的影响因素(AHP)层次分析
3.1.1 基于网络口碑的用户行为决策的影响机制
3.1.2 互联网环境下影响口碑传播与消费者决策的相关变量研究
3.1.3 互联网情境下木家具用户决策影响机制理论模型的预构建
3.2 基于网络口碑的木家具消费者行为意愿的影响假设理论模型
3.2.1 模型构建相关行为决策理论
3.2.2 假设概念模型(Hypothesis Theory Model)构建
3.2.3 变量定义与假设
3.3 假设理论模型变量测量、评价
3.3.1 变量的汇总
3.3.2 主要变量的测量
3.4 数据的搜集与初步分析
3.4.1 数据收集——样本对象的选择
3.4.2 数据描述性统计
3.4.3 数据质量的信度效度分析
3.5 验证性分析(CFA)
3.5.1 结构方程模型及拟合度评估指标
3.5.2 网络口碑信息变量
3.5.3 传播者变量
3.5.4 中介变量(mediated variables)
3.5.5 行为意愿变量
3.6 假设理论模型的结构方程分析、假设验证
3.6.1 模型设定
3.6.2 模型识别与评价
3.6.3 假设验证与初步结论
3.7 研究结论与管理建议
3.7.1 研究结论
3.7.2 对木家具企业的管理建议
3.8 本章小结
第四章 数据驱动的木家具用户需求发掘
4.1 木家具产品的特征与评价指标
4.2 基于网络口碑文本挖掘的家具产品情报分析模型
4.2.1 网络口碑在家具产品的情报分析中的价值与应用
4.2.2 基于新词发现的关键词抽取算法
4.2.3 技术实现——用户在线评论的文本数据发掘流程
4.2.4 家具产品竞争情报分析模型
4.3 家具产品竞争情报分析模型实验验证——以产品问题挖掘为例
4.3.1 材料与方法
4.3.2 实验验证
4.3.3 结果与分析
4.4 木家具用户需求挖掘的数据搜集与整理
4.4.1 家具网络口碑样本的选择
4.4.2 用户评论网络口碑数据采集
4.5 木家具产品特征与用户需求分析——以客厅茶几电视柜为例
4.5.1 实木家具产品分析
4.5.2 板木家具产品分析
4.5.3 板式家具产品分析
4.5.4 木家具产品的横向比较分析
4.6 本章小结
第五章 基于网络口碑与QFD的木家具设计策划理论及应用
5.1 基于网络口碑和QFD的木家具设计目标定位模型
5.1.1 研究框架
5.1.2 木家具产品概念设计目标定位技术——数据驱动的产品规划质量屋
5.2 木家具用户需求分析——以S品牌青年客厅家具为例
5.2.1 用户需求获取与初步分析
5.2.2 需求变换与层次化分析
5.2.3 基于网络口碑数据挖掘的设计需求重要度确定
5.2.4 质量规划
5.3 木家具产品规划质量屋:设计需求-技术要素矩阵构建
5.3.1 家具设计技术要素展开
5.3.2 设计需求和技术要素二维矩阵
5.3.3 技术重要度计算
5.3.4 质量设计
5.4 木家具概念设计解决方案——以青年客厅家具茶几为例
5.4.1 木制茶几使用环境和场景分析
5.4.2 木制茶几单体基本功能及功能细节创新
5.4.3 视觉及触觉设计分析
5.4.4 需求要素向木家具设计依据的转化
5.5 木家具设计优化与产品设计策划验证
5.5.1 木家具设计优化升级方案的确定
5.5.2 木家具产品的感性评价方法与过程
5.5.3 数据获取与描述性统计
5.5.4 评价结果与分析
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
附录1 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具专业教师版)
附录2 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具企业人员版)
附录3 木家具用户决策行为调查问卷
附录4 木家具用户决策行为调查问卷正式版
附录5 木家具网络口碑数据来源一览表
附录6 青年客厅木家具设计感性调查(第一批)
附录7 青年客厅木家具设计感性调查(第二批)
攻读学位期间发表的学术论文
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业设计决策问题研究[J]. 杨延璞,陈登凯,成沛瑶. 包装工程. 2020(22)
[2]论新时代我国居民消费升级问题[J]. 潘红玉,贺正楚,吴艳. 财会月刊. 2019(10)
[3]再谈我国高等教育家具专业和学科的形成与发展[J]. 吴智慧. 家具. 2019(03)
[4]实木定制家具的设计生产瓶颈与解决途径[J]. 邹亚洁,张帆,李黎. 林产工业. 2019(03)
[5]基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模型构建及应用[J]. 张振华,许柏鸣. 情报科学. 2019(02)
[6]基于年轻消费群心理调研的实木家具设计探究[J]. 周橙旻,朱诣凡,于梦楠,付小曼,JAKE Kaner. 包装工程. 2018(24)
[7]基于在线评论的商业竞争情报自动获取[J]. 聂卉,李通,何欢,刘梦圆,首欢容. 情报杂志. 2018(10)
[8]基于行为特性分析的学龄前儿童家具整体解决方案设计思考[J]. 彭永月,许柏鸣. 家具. 2018(03)
[9]基于网络口碑的B2C电子商务服务质量管理[J]. 左文明,陈华琼,张镇鹏. 管理评论. 2018(02)
[10]移动互联网O2O模式下消费者信息搜寻行为研究[J]. 曹越,毕新华,苏婉. 情报理论与实践. 2018(03)
博士论文
[1]木材山峰状纹理的视觉特性研究[D]. 苗艳凤.南京林业大学 2013
[2]基于用户的家具设计目标定位分析系统研究[D]. 钱筱琳.南京林业大学 2013
[3]基于信任和感知价值的网络口碑效应研究[D]. 铁翠香.华中科技大学 2011
[4]基于QFD的概念设计方法研究[D]. 王娟丽.浙江大学 2011
[5]负面网络口碑对消费者行为意愿的影响研究[D]. 毕继东.山东大学 2010
[6]设计阶段的家具设计评价体系的构建及应用[D]. 陈祖建.南京林业大学 2008
[7]基于网络和信任理论的消费者在线口碑传播实证研究[D]. 陈蓓蕾.浙江大学 2008
硕士论文
[1]基于顾客满意度的产品概念设计评价研究[D]. 常慧贞.兰州理工大学 2017
[2]方案设计阶段的民用实木家具设计评价体系研究[D]. 吴茜.四川农业大学 2016
[3]单身白领阶层生活形态研究及其家具设计响应[D]. 张碧珺.南京林业大学 2015
[4]负面网络口碑对经济型酒店顾客购买决策的影响研究[D]. 李亚平.河南大学 2014
[5]基于产品属性分析的产品设计策划研究[D]. 魏梦蝶.山东大学 2014
[6]基于隐性主题模型和新词发现的关键词抽取研究[D]. 袁明.北京邮电大学 2014
[7]负面网络口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 张馨月.华南理工大学 2013
[8]基于国内中高端消费者需求的沙发设计研究[D]. 叶雪.浙江工业大学 2012
[9]负面网络口碑对消费者团购意愿的影响研究[D]. 高杰.西南财经大学 2012
[10]针对“80后”主流消费群体的家具产品设计及营销策略研究[D]. 王文雅.中南林业科技大学 2011
本文编号：3634145
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