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Twitter中全球智库社会网络结构及传播力研究

发布时间:2021-06-01 06:28
  十八大以来,国家颁布了一系列大力促进智库建设的文件,特别是以习近平总书记为核心的党中央集体多次指示要加大建设具有中国特色的新型智库力度;而社交网络在经济社会生活中发挥着越来越重要的作用,成为公众讨论社会议题、表达民意的一种重要舆论平台。全球主流社交媒体成为信息交汇和公共事务谈论的聚集地,也为全球智库提供思想产品、发布公众议题、与民众交流、增强自身影响力提供了场所。如何衡量新媒体背景下,智库在社交网络上的传播力已经成为一个重要研究课题。本文基于全球智库在社交网络上的特性,针对传播力影响因素提出全球智库在社交网络上的传播力指标体系,并运用层次分析法来确定各传播力指标权重,通过爬虫技术获取全球前百强智库相关指标数据,分析在Twitter上全球智库的社会网络结构,获得全球智库在社交网络平台上的传播力排行榜,并基于排行榜结果分析,提出中国全球智库传播力建设相应的对策建议。全球智库在社交网络上传播力的评价指标体系包括信息传播规模、信息传播内容、交互程度和用户影响力等在内的四个一级指标、十个二级指标;在社交媒体Twitter中已经构建了密度较高的聚集性全球智库社会网络结构,且出现核心边缘两种层次结构... 

【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:80 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

Twitter中全球智库社会网络结构及传播力研究


全球智库占比数量分布

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硕士学位论文19社交账户的角度来看,Twitter上的个人社交账号移动应用分享量远超Facebook,约为Facebook分享量的三倍。Twitter上的活跃用户数据与Facebook相比也更占优势①。本文认为,这可能和Twitter更为灵活的身份认证方式有关。Twitter这个社交网络平台大部分是基于陌生人关系搭建的社交功能,信息发布存在匿名化现象,信息传播的范围更广。而Facebook更像是一个基于个人线下现实社交的交友网络。如果以国内的社交网络平台进行类比的话,Facebook类似于人人网,而Twitter则更类似于微博。2.2.4数据搜集与处理1.数据搜集当被关注者在社交网络发布一条信息时,其粉丝最先看到信息,然后会选择点赞、评论或转发。经过粉丝、粉丝的粉丝层层转发或讨论之后,该信息会以裂变式传播方式实现更远传播。在全球智库排名前百名的社交账号中,每一家智库社交网络账号的关注人和被专注人列表都不相同,有些智库账号被许多同为官方智库的账号所关注,拥有许多同为智库的粉丝。如图2.2所示,布鲁金斯学会(twitter账号为Brooking)就被综合影响力排名前百名中的48位官方账号所关注。本文假设在社交网络上的全球智库账号形成具有一定网络密度的网络社群;同时一部分全球智库处在网络社群中的中心位置,具有较高的社交网络传播力。图2.2布鲁斯金学会智库账号的关注列表①数据显示:Twitter的移动应用分享数量是Facebook三倍,http://news.csdn.net/a/20111012/305660.htm

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Twitter中全球智库社会网络结构及传播力研究20本文将在Twitter开设账户的72个全球智库账号作为独立的行动者,智库账号之间相互关注关系形成一个相对稳定的网络结构。利用基于Python语言设计的爬虫程序抓取72家智库账号的粉丝数据和关注数据,则可以形成智库相互关注的网络矩阵。之后运用社会网络分析工具UCINET和可视化软件NetDraw展开相关分析。2.数据处理社会网络分析(SNA)主要是以图论和矩阵为基础将社会中各群体之间的关系以一种直观图的方式表示。进行社会网络分析常用的软件为美国加州大学欧文(Irvine)分校编辑的UCIEN软件。可以运行约三万余个节点。该软件包有不错的分析矩阵作用,如矩阵代数和多元统计分析。它是当前运用社会网络分析方法中最容易操作、使用范围最广的分析软件。本文采用的软件为UCIENT6,该软件的登陆界面如图2.3所示。图2.3UCIENT登陆界面首先需要运用Ucinet软件输出可用于NetDraw二维分析的矩阵数据,运行Ucinet,在菜单栏中点击数据,输入原始的Excel矩阵。Ucinet会对输入的矩阵进行处理,自动弹出软件运行的处理日志,并输出.##h类型的矩阵文件,输出的矩阵图如图2.4所示。

【参考文献】:
期刊论文
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[4]2016年全球知名智库影响力指标数据集[J]. 李洁,黄晨,余敏杰,陈国钢,刘涛.  图书馆杂志. 2018(10)
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硕士论文
[1]中国特色新型智库在政府决策中的影响力研究[D]. 王力.南京师范大学 2018
[2]我国高校智库影响力评价指标体系构建[D]. 王艺璇.黑龙江大学 2018
[3]我国官方智库影响力提升对策研究[D]. 栗宁远.黑龙江大学 2018
[4]角色分布对微博信息传播效果的影响研究[D]. 孙杨.北京邮电大学 2015



本文编号:3209848

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