大数据生态视域下艺术管理创新研究的价值与方向
发布时间：2021-04-08 11:09
从大数据出现伊始,社会各界集中重点关注其所蕴藏着的巨大的经济、社会和科研价值,相继成为当前各行业研究中的热点,并取得了丰硕的理论与实践成果。就艺术学理论学科建设而言,大数据生态的构建已逐步趋于成熟,但其与艺术管理相结合的系统化研究,目前还相对缺乏。文章主要探讨当前在大数据生态视域下艺术管理学科创新研究的价值、阐述艺术管理的发展现状,梳理大数据与艺术学、管理学交叉创新的研究成果,进而提出大数据生态视域下艺术管理创新研究的若干方向。大数据生态视域下艺术管理应用研究的价值主要表现在,一是大数据助力艺术策划,使艺术管理活动决策更加科学严谨;二是大数据推动艺术生产向"按需定制"发展的同时也要注重艺术创作的引领作用,达到迎合与引领的平衡;三是大数据使艺术投资更加客观理性化,降低了投资风险;四是大数据使艺术传播更具有针对性,促进艺术市场向"精准营销"方向发展。通过将其运用于国家和政府、文化艺术事业性单位、文化艺术企业这三个层面的艺术管理主体之中,从而构建了大数据生态视域下艺术管理创新的内在机制框架。
【文章来源】：艺术百家. 2020,36(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
大数据的艺术管理应用价值分析过程
依据已有研究成果及企业管理实践经验来探讨管理情景中的“大数据管理应用价值”，即大数据能够运用于企业管理模式、决策、投资、市场营销及检测评估等环节之中。运用演绎法结合艺术管理自身特性探讨大数据运用于艺术策划与决策、艺术生产、艺术投资、艺术市场营销等管理情景中的价值所在。第一，大数据助力艺术策划，使艺术管理活动决策更加科学严谨。艺术策划是艺术管理科学的有机组成部分，是人们为了达到与艺术有关的某种特定目标，借助一定的科学方法，为艺术决策、艺术计划而构思、设计、制作策划方案的过程[34]100-103。艺术策划具有一定的科学性，是人们在调查的基础之上，进行总结科学的预测、筹划，这与大数据技术的核心预测功能理念不谋而合。艺术策划与决策，两者相互依赖、相互制约，决策以策划为基础、策划的质量制约着决策的质量，因此大数据生态视域下的艺术策划具有更高的科学价值，而且对艺术管理活动中各种决策起着至关重要的关键作用。
第二，大数据推动艺术生产向“按需定制”发展的同时也要注重艺术创作引领观众审美情趣的作用，以达到迎合与引领的平衡。大数据思维下的艺术生产特点主要体现在:观众中心取代作品生产者中心模式，实现按需定制。在“互联网+大数据”潮流下，借助于网络工具，依托于用户的真实需求进行精准定制的艺术创作是必然趋势。艺术创作主体可以快速掌握国家政策动向、艺术行业趋势变化、艺术消费群体等有效信息，并以此为基础对艺术生产相关数据进行深度挖掘与分析。艺术产品有别于其它批量化产品，因此在艺术生产创作过程中需要强调其创新性，大数据浪潮下为了迎合消费者需求，艺术生产向“按需定制”趋势发展的同时需要保持理性思考，观众的反馈不能成为艺术创作的最高标准。应将大数据驱动艺术生产与艺术创作主体的直觉经验(创意、灵感)相结合，从更客观和全面的视角来解读大数据助力艺术生产，如图3所示。各艺术行业艺术生产的创作活动围绕着艺术产品的核心层(哲思、价值观)、形式层(主题、题材、风格、创作团体)和延伸层(衍生品、服务)，为了达到艺术创作迎合与引领的平衡，需要区分艺术生产活动中的大数据驱动因素与创作经验驱动因素，如电影作品的哲思、意蕴等项因素，是不能仅依靠大数据来获取的。第三，大数据使艺术投资更加客观理性化，降低了投资风险。文化艺术的繁荣发展离不开艺术投资主体的支持和赞助，艺术投资近年来逐渐成为艺术管理研究的主要范畴之一。近年来艺术消费所取得的经济效益越来越可观，各个艺术行业的市场投资愈发火热，无论是美术界艺术品收藏还是影视行业中的电影市场，都吸引了大量资本的涌入。艺术投资具有收益大、风险大的特征，在收益共享的同时也要考虑风险共担的威胁。因此，在艺术投资和交易过程中，投资主体一直试图尽可能地降低投资风险，做到科学理性的投资。艺术品的鉴定与价值评估是艺术投资的重要环节，其艺术价值评估，需要评估艺术品的审美价值、经济价值和学术价值，主要应用定量研究方法。大数据的核心价值在于通过巨量的数据总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，大数据的这些价值应该被艺术投资者们合理运用于艺术投资交易中，增加艺术价值评估的科学性，以为艺术投资者的主观决策提供更多的参考依据，从而使未来各艺术行业的艺术投资和交易更加客观化、理性化，降低投资的风险。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据与设计的融合——大数据分析导出用户需求洞察的创新路径研究[J]. 杨焕. 装饰. 2019(05)
[2]大数据智能决策[J]. 于洪,何德牛,王国胤,李劼,谢永芳. 自动化学报. 2020(05)
[3]大数据驱动下的影视文本创作和生产模式变革[J]. 刘德群. 南京邮电大学学报(社会科学版). 2019(02)
[4]艺术管理学理论范式的演变特征与建构空间研究[J]. 管顺丰,杜晓茹,魏惠兰. 艺术百家. 2018(06)
[5]量子思维对人工智能、大数据、万联网语境下的交互设计影响研究[J]. 覃京燕. 装饰. 2018(10)
[6]大数据时代的数据思维与美术研究[J]. 胡泊. 美术观察. 2017(11)
[7]大数据时代美术研究中的三个思维转向[J]. 武洪滨. 美术观察. 2017(11)
[8]大数据背景下艺术价值的生成[J]. 何秋言. 美术观察. 2017(08)
[9]大数据对市场营销的冲击研究[J]. 王旭,罗巍. 经济与管理. 2016(05)
[10]大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 余义勇,段云龙. 技术与创新管理. 2016(03)
本文编号：3125437
【文章来源】：艺术百家. 2020,36(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
大数据的艺术管理应用价值分析过程
依据已有研究成果及企业管理实践经验来探讨管理情景中的“大数据管理应用价值”，即大数据能够运用于企业管理模式、决策、投资、市场营销及检测评估等环节之中。运用演绎法结合艺术管理自身特性探讨大数据运用于艺术策划与决策、艺术生产、艺术投资、艺术市场营销等管理情景中的价值所在。第一，大数据助力艺术策划，使艺术管理活动决策更加科学严谨。艺术策划是艺术管理科学的有机组成部分，是人们为了达到与艺术有关的某种特定目标，借助一定的科学方法，为艺术决策、艺术计划而构思、设计、制作策划方案的过程[34]100-103。艺术策划具有一定的科学性，是人们在调查的基础之上，进行总结科学的预测、筹划，这与大数据技术的核心预测功能理念不谋而合。艺术策划与决策，两者相互依赖、相互制约，决策以策划为基础、策划的质量制约着决策的质量，因此大数据生态视域下的艺术策划具有更高的科学价值，而且对艺术管理活动中各种决策起着至关重要的关键作用。
第二，大数据推动艺术生产向“按需定制”发展的同时也要注重艺术创作引领观众审美情趣的作用，以达到迎合与引领的平衡。大数据思维下的艺术生产特点主要体现在:观众中心取代作品生产者中心模式，实现按需定制。在“互联网+大数据”潮流下，借助于网络工具，依托于用户的真实需求进行精准定制的艺术创作是必然趋势。艺术创作主体可以快速掌握国家政策动向、艺术行业趋势变化、艺术消费群体等有效信息，并以此为基础对艺术生产相关数据进行深度挖掘与分析。艺术产品有别于其它批量化产品，因此在艺术生产创作过程中需要强调其创新性，大数据浪潮下为了迎合消费者需求，艺术生产向“按需定制”趋势发展的同时需要保持理性思考，观众的反馈不能成为艺术创作的最高标准。应将大数据驱动艺术生产与艺术创作主体的直觉经验(创意、灵感)相结合，从更客观和全面的视角来解读大数据助力艺术生产，如图3所示。各艺术行业艺术生产的创作活动围绕着艺术产品的核心层(哲思、价值观)、形式层(主题、题材、风格、创作团体)和延伸层(衍生品、服务)，为了达到艺术创作迎合与引领的平衡，需要区分艺术生产活动中的大数据驱动因素与创作经验驱动因素，如电影作品的哲思、意蕴等项因素，是不能仅依靠大数据来获取的。第三，大数据使艺术投资更加客观理性化，降低了投资风险。文化艺术的繁荣发展离不开艺术投资主体的支持和赞助，艺术投资近年来逐渐成为艺术管理研究的主要范畴之一。近年来艺术消费所取得的经济效益越来越可观，各个艺术行业的市场投资愈发火热，无论是美术界艺术品收藏还是影视行业中的电影市场，都吸引了大量资本的涌入。艺术投资具有收益大、风险大的特征，在收益共享的同时也要考虑风险共担的威胁。因此，在艺术投资和交易过程中，投资主体一直试图尽可能地降低投资风险，做到科学理性的投资。艺术品的鉴定与价值评估是艺术投资的重要环节，其艺术价值评估，需要评估艺术品的审美价值、经济价值和学术价值，主要应用定量研究方法。大数据的核心价值在于通过巨量的数据总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，大数据的这些价值应该被艺术投资者们合理运用于艺术投资交易中，增加艺术价值评估的科学性，以为艺术投资者的主观决策提供更多的参考依据，从而使未来各艺术行业的艺术投资和交易更加客观化、理性化，降低投资的风险。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据与设计的融合——大数据分析导出用户需求洞察的创新路径研究[J]. 杨焕. 装饰. 2019(05)
[2]大数据智能决策[J]. 于洪,何德牛,王国胤,李劼,谢永芳. 自动化学报. 2020(05)
[3]大数据驱动下的影视文本创作和生产模式变革[J]. 刘德群. 南京邮电大学学报(社会科学版). 2019(02)
[4]艺术管理学理论范式的演变特征与建构空间研究[J]. 管顺丰,杜晓茹,魏惠兰. 艺术百家. 2018(06)
[5]量子思维对人工智能、大数据、万联网语境下的交互设计影响研究[J]. 覃京燕. 装饰. 2018(10)
[6]大数据时代的数据思维与美术研究[J]. 胡泊. 美术观察. 2017(11)
[7]大数据时代美术研究中的三个思维转向[J]. 武洪滨. 美术观察. 2017(11)
[8]大数据背景下艺术价值的生成[J]. 何秋言. 美术观察. 2017(08)
[9]大数据对市场营销的冲击研究[J]. 王旭,罗巍. 经济与管理. 2016(05)
[10]大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 余义勇,段云龙. 技术与创新管理. 2016(03)
本文编号：3125437
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